LabPlot是一个用于交互式图形化和科学数据分析的KDE应用程序。 LabPlot提供了一种创建、管理和编辑绘图以及执行数据分析的简便方法。
特性：
常规
- 基于项目的数据管理
- 创建对象的树状组织（父子层次结构），导航在Project Explorer中完成
- 项目中的文件夹和子文件夹可以更好地进行对象管理
- 电子表格和矩阵 -- 数据容器充当数据分析和可视化中使用的数据源
- 工作表 -- 用于放置支持不同布局，缩放和导航的不同可视化对象（图，标签，图像等）的区域
- 广泛的交互式编辑功能
- 支持标签中的Latex语法（绘图和轴标题等）
- 广泛的数学表达式解析器，支持大量函数和常量，用于数据生成，分析和可视化
- 通过详细示例和教程为用户提供支持的协作文档
二维绘图
- 具有任意数量可自由定位轴的笛卡尔图
- 剧情中的几个缩放和导航模式
- 功能丰富且可自由定位的情节图例
- 图中任意数量的曲线，通过数学方程或通过提供数据源定义
数据分析
- 线性和非线性回归分析，支持多种预定义和用户定义的拟合模型
- 数值微分（直到6阶）和数值积分（矩形，梯形和辛普森方法）
- 使用移动平均值，Savitzky-Golay和百分位滤波器方法平滑数据
- 数据的插值，支持许多方法（线性，多项式，样条，分段立方Hermite多项式等）。
- 输入数据的傅里叶变换，支持许多不同的窗口函数（Hann，Hamming，Blackman等）
- 傅里叶滤波器 -- 不同类型的低通，高通，带通和带阻滤波器（Butterworth，Chebyshev I + II，Legendre，Bessel-Thomson）
计算
- 支持不同的开源计算机代数系统（CAS），如Maxima，Octave等。
- 如果安装了相应的CAS，则可以在LabPlot中直接进行计算
- 包含类似数组的数据（最大值列表，Python列表和元组等）的CAS变量可用作LabPlot曲线的源
导入、导出
- 支持ASCII，二进制，HDF5，netCDF和FITS格式，具有许多控制导入过程的选项
- 对于HDF5，netCDF和FITS等分层格式，可以使用用户友好的文件内容可视化进行数据导航和选择
- 将工作表（整个工作表或当前选择）导出为pdf，eps，png和svg
- 将数据容器Spreadsheet和Matrix导出到Latex表
- 支持拖放要导入的文件
工具
- Datapicker可轻松从外部图像文件中提取数据
- FITS标签的编辑器允许修改FITS元数据
