PyTorch Image Models (timm)
PyTorch 图像模型(timm)是一个图像模型、层、实用工具、优化器、调度器、数据加载器/增强器和参考训练/验证脚本的集合,旨在将各种具有重现 ImageNet 训练结果能力的 SOTA 模型集合起来。「PyTorch Image Models (timm) is a collection of image models, layers, utilities, optimizers, schedulers, data-loaders / augmentations, and reference training / validation scripts that aim to pull together a wide variety of SOTA models with ability to reproduce ImageNet training results.」
主要指標
概覽
名稱與所有者 | huggingface/pytorch-image-models |
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主編程語言 | Python |
編程語言 | Python (語言數: 3) |
平台 | Linux, Mac, Windows |
許可證 | Apache License 2.0 |
發布數 | 69 |
最新版本名稱 | v1.0.19 (發布於 ) |
第一版名稱 | v0.1-weights (發布於 ) |
創建於 | 2019-02-02 05:51:12 |
推送於 | 2025-09-04 15:48:39 |
最后一次提交 | |
星數 | 35172 |
關注者數 | 318 |
派生數 | 5004 |
提交數 | 2913 |
已啟用問題? | |
問題數 | 998 |
打開的問題數 | 50 |
拉請求數 | 482 |
打開的拉請求數 | 26 |
關閉的拉請求數 | 149 |
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