PyTorch Image Models (timm)
PyTorch 图像模型(timm)是一个图像模型、层、实用工具、优化器、调度器、数据加载器/增强器和参考训练/验证脚本的集合,旨在将各种具有重现 ImageNet 训练结果能力的 SOTA 模型集合起来。「PyTorch Image Models (timm) is a collection of image models, layers, utilities, optimizers, schedulers, data-loaders / augmentations, and reference training / validation scripts that aim to pull together a wide variety of SOTA models with ability to reproduce ImageNet training results.」
主要指標
概覽
| 名稱與所有者 | huggingface/pytorch-image-models |
|---|---|
| 主編程語言 | Python |
| 編程語言 | Python (語言數: 3) |
| 平台 | Linux, Mac, Windows |
| 許可證 | Apache License 2.0 |
| 發布數 | 70 |
| 最新版本名稱 | v1.0.20 (發布於 ) |
| 第一版名稱 | v0.1-weights (發布於 ) |
| 創建於 | 2019-02-02 05:51:12 |
| 推送於 | 2025-10-20 23:32:24 |
| 最后一次提交 | |
| 星數 | 35546 |
| 關注者數 | 315 |
| 派生數 | 5048 |
| 提交數 | 2983 |
| 已啟用問題? | |
| 問題數 | 1008 |
| 打開的問題數 | 50 |
| 拉請求數 | 491 |
| 打開的拉請求數 | 27 |
| 關閉的拉請求數 | 149 |
| 已啟用Wiki? | |
| 已存檔? | |
| 是復刻? | |
| 已鎖定? | |
| 是鏡像? | |
| 是私有? |
