PyTorch Image Models (timm)
PyTorch 图像模型(timm)是一个图像模型、层、实用工具、优化器、调度器、数据加载器/增强器和参考训练/验证脚本的集合,旨在将各种具有重现 ImageNet 训练结果能力的 SOTA 模型集合起来。「PyTorch Image Models (timm) is a collection of image models, layers, utilities, optimizers, schedulers, data-loaders / augmentations, and reference training / validation scripts that aim to pull together a wide variety of SOTA models with ability to reproduce ImageNet training results.」
主要指标
概览
| 名称与所有者 | huggingface/pytorch-image-models |
|---|---|
| 主编程语言 | Python |
| 编程语言 | Python (语言数: 3) |
| 平台 | Linux, Mac, Windows |
| 许可证 | Apache License 2.0 |
| 发布数 | 70 |
| 最新版本名称 | v1.0.20 (发布于 ) |
| 第一版名称 | v0.1-weights (发布于 ) |
| 创建于 | 2019-02-02 05:51:12 |
| 推送于 | 2025-10-20 23:32:24 |
| 最后一次提交 | |
| 星数 | 35546 |
| 关注者数 | 315 |
| 派生数 | 5048 |
| 提交数 | 2983 |
| 已启用问题? | |
| 问题数 | 1008 |
| 打开的问题数 | 50 |
| 拉请求数 | 491 |
| 打开的拉请求数 | 27 |
| 关闭的拉请求数 | 149 |
| 已启用Wiki? | |
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| 是私有? |
