PyTorch Image Models (timm)
PyTorch 图像模型(timm)是一个图像模型、层、实用工具、优化器、调度器、数据加载器/增强器和参考训练/验证脚本的集合,旨在将各种具有重现 ImageNet 训练结果能力的 SOTA 模型集合起来。「PyTorch Image Models (timm) is a collection of image models, layers, utilities, optimizers, schedulers, data-loaders / augmentations, and reference training / validation scripts that aim to pull together a wide variety of SOTA models with ability to reproduce ImageNet training results.」
主要指标
概览
名称与所有者 | huggingface/pytorch-image-models |
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主编程语言 | Python |
编程语言 | Python (语言数: 3) |
平台 | Linux, Mac, Windows |
许可证 | Apache License 2.0 |
发布数 | 69 |
最新版本名称 | v1.0.19 (发布于 ) |
第一版名称 | v0.1-weights (发布于 ) |
创建于 | 2019-02-02 05:51:12 |
推送于 | 2025-09-04 15:48:39 |
最后一次提交 | |
星数 | 35172 |
关注者数 | 318 |
派生数 | 5004 |
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