开源项目热榜第64期（20211205）
这是一个基于神经网络的 PyTorch 实现的用户友好型时间序列预测工具。测试结果表明，NeuralProphet 在一组生成的时间序列上产生了与 Facebook Prophet 质量相当或更高的可解释性预测组件。对于短期到中期的预测，将预测精度提高了 55% 到 92%。——出自《NeuralProphet》
最新文章
开源项目热榜第59期（20211031）
它是快速可嵌入的键值存储，专为固态硬盘和持久性内存设计。它通过协调跨 DRAM 和多类固态存储设备的数据放置，优化了性能和耐久性。它适用于支持数据库、软件定义存储（SDS）、高性能计算（HPC）、物联网（IoT）和机器学习（ML）等应用场景。——出自《HSE》
开源项目热榜第58期（20211023）
在应用核心中，依赖关系是向内的。外层可以依赖内层，但内层永远不会依赖外层。应用核心不应该依赖于框架或直接访问外部资源。任何对进程外资源的外部调用/从远程进程检索数据都应该通过端口（接口）来完成，在基础设施层的某个地方创建类的实现，并注入到应用程序的核心中（依赖注入和依赖反转）。——出自《Domain-Driven Hexagon》
