星推荐：Diagrams 让你用 Python 代码绘制云系统架构。它的诞生是为了在没有任何设计工具的情况下建立一个新的系统架构的原型。你也可以对现有的系统架构进行描述或可视化。—出自《Diagrams》

星推荐：使用 Fluid Framework 构建的应用程序在服务器上不需要任何自定义代码，就可以实现复杂的数据同步场景，比如跨文本编辑器的实时输入。客户端开发人员可以专注于客户体验，同时让 Fluid 完成保持数据同步的工作。—出自《Fluid Framework》

星推荐：Zato 是一个用 Python 编写的开源 ESB 和应用服务器。按照设计，它用于构建后端应用程序（即仅是 API）和在 SOA 中整合系统。—出自《Zato》

星推荐：Apache InLong（应龙）是一个一站式海量数据集成框架，提供自动、安全、可靠和高性能的数据传输能力，同时支持批和流，方便业务构建基于流式的数据分析、建模和应用。—出自《Apache InLong》

为您的服务台提供一个中央枢纽。一个强大而简便的系统，用于跟踪、优先处理和解决客户支持问题。——出自《Peppermint》

Czkawka（tch-kav-ka，打嗝）是一个简单、快速、免费的应用程序，可以从你的电脑中删除不必要的文件（重复文件、空文件夹、空文件、类似图像等）。它是用 Rust 写的，它的目标是成为比用 Python 写的 FSlint 或 DupeGuru 更快的替代品。——出自《Czkawka》

这是一款高性能 POSIX 文件系统，针对云原生环境特别优化设计，在 Apache 2.0 开源协议下发布。它可以简单方便地将海量云存储直接连接到大数据、机器学习、人工智能以及已经投入生产环境的各种应用平台，无需修改代码，就可以像使用本地存储一样高效地使用海量云存储。——出自《JuiceFS》

最新深度学习 NLP 研究的第一个生产级版本。100%开源，包括预先训练的模型和管道；原生可扩展性：唯一在 Apache Spark 上原生构建的 NLP 库动态链接器；多种语言：完全支持Python、Scala和Java。——出自《Spark NLP》

它利用 Unicorn 来模拟 CPU 指令，但可以理解操作系统：它有可执行格式的加载器（目前为 PE、MachO 和 ELF），动态链接器，系统调用和 IO 处理程序。由于这个原因，Qiling 可以运行可执行的二进制文件，而不需要其原生的操作系统。——出自《Qiling高级二进制仿真框架》

神经搜索是以深度神经网络为动力的信息检索。许多以神经搜索为动力的应用程序是没有搜索框的 。例如，根据一些节拍检索动画；根据一些笑话找到最适合的备忘录；用 iPhone 的 LiDAR 相机扫描一张桌子，在宜家找到类似的家具。神经搜索系统实现了传统搜索所不能实现的功能：多/跨模式的数据检索。——出自《Jina》

如何使用简单的值类型管理应用程序的状态，并在多个屏幕上共享状态，以便一个屏幕上的变化可以立即在另一个屏幕上观察到。如何将大型特性分解为更小的组件，这些组件可以被提取为它们自己的、独立的模块，并很容易地粘在一起形成特性。如何让应用程序的某些部分以最可测试和最容易理解的方式与外部世界对话......——出自《Swift可组合架构》

这是一个基于神经网络的 PyTorch 实现的用户友好型时间序列预测工具。测试结果表明，NeuralProphet 在一组生成的时间序列上产生了与 Facebook Prophet 质量相当或更高的可解释性预测组件。对于短期到中期的预测，将预测精度提高了 55% 到 92%。——出自《NeuralProphet》