开源项目趋势周刊第126期(20230212)
在开源世界的浩瀚星空中,那些闪亮的星星往往更容易得到大家的喜爱(收藏)!从项目本身来说,标星如否产生于“观星者”的主观感受,星数的多少代表的是一种被聚焦关注和激励的能量;而每一个提交(commit)是产生于作者和贡献者的辛勤劳动,提交数的多少代表的是智力的消耗和劳动的付出,是一种散发性和燃烧生命发热的能量!各种内在的、外在的能量融合聚变,产生了众多著名的开源项目——基础性的(如LNMP、Apache、PostgreSQL、Go等)、应用性的(如Mozilla Firefox、LibreOffice、Visual Studio Code、TensorFlow、Owncloud)等等 ,铸就了今日精彩的开源世界!
在 GitHub Trending 中,高星数增长值的项目得到曝光的机会,这也许引发了“羊群效应”。出现在榜单中的项目,更容易得到更多的标星。大家都认为这是很多人认可的项目,所以不管对自己是否有用,都先给标上星,这次错过了也许就再也找不到了哦:)。如果一个趋势清单期期都是那些相同的项目,那它已失去参考价值,再发布失去意义!这是一个思考良久的问题了。暂时我会以如下的形式将高增长值、出现频率超高的项目单列出来。
名称 | 主编程语言 | 当前总星数 | 增加值 | 当前总提交数 |
---|---|---|---|---|
Excalidraw | TypeScript | 41360 | 694 | 2958 |
DevOps面试问题 | Python | 39715 | 350 | 697 |
从零到研究科学家的完整资源指南 | 5044 | 220 | 99 |
名称 | 主编程语言 | 当前总提交数 | 增加值 | 当前总星数 |
---|---|---|---|---|
WebKit | C++ | 260162 | 302 | 5737 |
Remotion | TypeScript | 10152 | 184 | 15367 |
CodeQL | CodeQL | 49968 | 167 | 5692 |
CLIP 可以在自然语言中被指示预测最相关的文本片段,给定一个图像,而不直接对任务进行优化,类似于GPT-2和3的零拍摄能力。我们发现CLIP与原始ResNet50在ImageNet上的 "0-shot" 性能相匹配,而不使用任何原始的1.28M标记的例子,克服了计算机视觉中的几个主要挑战。
你好!勤快的作者和贡献者们!辛苦了,感谢你们的辛勤付出。
注:数据来源于 GitHub。数据生成于【2023/02/12 2:08pm】,是一个与一周前的数据进行比较的版本。
文章同期在公号“Worldlink资源网”发布,欢迎关注。