Go OpenCV 绑定
用于 OpenCV 的 Golang 绑定。
通过 CGO 进行 OpenCV 1.x C API 绑定，通过 SWIG 进行 OpenCV 2+ C++ API（GoCV）绑定。
免责声明
这是 chai 的 go-opencv 的一个分支，它仅通过 CGO 支持 OpenCV1，并且所有 OpenCV1 包装程序的功劳（gocv/ 文件夹中的文件除外）应主要归于 Chai。 在分叉时（2013年12月9日），原始项目处于非活动状态，并托管在 Google Code 上，这对社区的贡献有点不便。 因此，我决定在 Github 上托管一个分叉，以便人们可以轻松地为该项目做出贡献。 从那时起，社区添加了一些补丁，还添加了一些实验性的 OpenCV 2 包装器。 这意味着与原始项目相比，该分叉的运行方式略有不同。 但是，现在原始项目似乎再次处于活动状态，并从2014年8月25日开始移至 GitHub。非常欢迎将这两个项目合并的工作。
安装
Linux 和 Mac OS X
安装 Go 和 OpenCV，您可能想通过 apt-get 或 homebrew 来安装它们。
您可以参考链接来安装所需的软件包。
go get github.com/go-opencv/go-opencv cd $GOPATH/src/github.com/go-opencv/go-opencv/samples go run hellocv.go
Windows
安装 Go 和 MinGw
安装 OpenCV-2.4.x 到 MinGW 目录
# libopencv*.dll --> ${MinGWRoot}\bin
# libopencv*.lib --> ${MinGWRoot}\lib
# include\opencv --> ${MinGWRoot}\include\opencv
# include\opencv2 --> ${MinGWRoot}\include\opencv2
go get github.com/go-opencv/go-opencv
cd ${GoOpenCVRoot}/trunk/samples && go run hellocv.go
[WIP] OpenCV2 (GoCV)
在 OpenCV 2.x+ 之后，核心团队不再开发和维护 C API。 因此，CGO 将不会用于 CV2 绑定。 相反，我们使用 SWIG 进行包装。 目前正在开发对 OpenCV2 的支持，整个代码将放在 gocv 软件包下。
如果要使用 CV2 的 API，请参阅 gocv/ 目录下的代码。 CV2 包装器的文档还不多，但是您仍可以在 *_test.go 中找到示例用法。
另请注意，OpenCV 中的基本数据结构（例如 cv::Mat，cv::Point3f）目前已部分包装。 有关如何使用这些类型的更多详细信息，请参阅 GoCV 的自述文件。
要求：我们将基于 mat64 构建包装器，因为操作底层数据要容易得多。 在大多数情况下，不需要访问原始 CV 数据，例如 cv::Mat 可以与 *mat64.Dense 进行相互转换。
示例
OpenCV2 的 initCameraMatrix2D
package main
import . "github.com/go-opencv/go-opencv/gocv"
import "github.com/gonum/matrix/mat64"
func main() {
objPts := mat64.NewDense(4, 3, []float64{
0, 25, 0,
0, -25, 0,
-47, 25, 0,
-47, -25, 0})
imgPts := mat64.NewDense(4, 2, []float64{
1136.4140625, 1041.89208984,
1845.33190918, 671.39581299,
302.73373413, 634.79998779,
1051.46154785, 352.76107788})
camMat := GcvInitCameraMatrix2D(objPts, imgPts)
fmt.Println(camMat)
}
Resizing（缩放）
package main
import opencv "github.com/go-opencv/go-opencv/opencv"
func main() {
filename := "bert.jpg"
srcImg := opencv.LoadImage(filename)
if srcImg == nil {
panic("Loading Image failed")
}
defer srcImg.Release()
resized1 := opencv.Resize(srcImg, 400, 0, 0)
resized2 := opencv.Resize(srcImg, 300, 500, 0)
resized3 := opencv.Resize(srcImg, 300, 500, 2)
opencv.SaveImage("resized1.jpg", resized1, nil)
opencv.SaveImage("resized2.jpg", resized2, nil)
opencv.SaveImage("resized3.jpg", resized3, nil)
}
Webcam
还有一个很酷的例子是由 @saratovsource 创建的，它演示了如何使用网络摄像头
cd samples go run webcam.go
更多...
你可以在此找到更多的例子：https://github.com/go-opencv/go-opencv/tree/master...
（First edition: vz edited at 2019.09.22）
