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ccf2016_sougou

ccf2016 sougou final winner solution

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2016CCF 大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘 final winner solution

李恒超、李裕礞、王安然、钱凌飞、任璐

大连理工大学信息检索实验室

赛题描述

大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘 赛题描述

重现实验

把原始数据　user_tag_query.10W.TRAIN　和　user_tag_query.10W.TEST 放在./data/目录下，然后运行run.sh
最后能生成　tfidf_dm_dbow_20W.csv,为方便大家阅读，代码已整理成最简洁的形式，该结果B榜成绩会在0.724左右。
建议在ubuntu环境下运行，windows环境下，也可以运行run_cv.ipynb

数据下载

https://pan.baidu.com/s/1bpGIfxX
提取码：kcnm

依赖

  • Anaconda 4.2.0(Python 3.5 version)
  • jieba 0.38
  • keras 1.1.0
  • xgboost 0.6
  • gensim 0.13.2

平台

ubuntu 16.04

硬件

本代码是在8core,i7CPU,8gb RAM 的电脑上开发的.总共运行时间大概需要5个小时

其他

如果觉得不错的话，欢迎大家点击右上角的star和fork,谢谢！

算法说明文档下载

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Overview
Name With Ownerhengchao0248/ccf2016_sougou
Primary LanguageJupyter Notebook
Program languagePython (Language Count: 3)
Platform
License:
所有者活动
Created At2017-01-13 14:03:30
Pushed At2017-03-22 01:32:14
Last Commit At2017-03-22 09:32:13
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