GPT-Engineer
GPT-engineer 可让您:
- 用自然语言指定软件
- 坐等人工智能编写和执行代码
- 要求人工智能实施改进
入门
安装 gpt-engineer
稳定版
python -m pip install gpt-engineer
用于开发:
git clone https://github.com/gpt-engineer-org/gpt-engineer.git
cd gpt-engineer
poetry install
poetry shell
to activate the virtual environment
We actively support Python 3.10 - 3.11. The last version to support python 3.8 - 3.9 was 0.2.6.
我们积极支持 Python 3.10 - 3.11。上一个支持 Python 3.8 - 3.9 的版本是 0.2.6。
设置 API 密钥
选择其中一项:
- 导出环境变量(可将其添加到 .bashrc,这样就不必在每次启动终端时都进行导出了)
export OPENAI_API_KEY=[your api key]
- .env 文件:
- 创建名为 .env 的 .env.template 副本
- 在 .env 中添加 OPENAI_API_KEY
- 定制模型:
- 参见文档,支持本地模型、azure 等。
有关 Windows 的使用方法,请查看 Windows README。
其他运行方式
- 使用 Docker (说明)
- 在浏览器中完成所有操作:
创建新代码(默认用法)
- 在计算机的任意位置为项目创建一个空文件夹
- 在新文件夹中创建一个名为 prompt(无扩展名)的文件,并在其中填写说明
- 使用文件夹的相对路径运行 gpte <project_dir>
- 例如:在 gpt-engineer 目录根目录下创建 gpte projects/my-new-project 项目,在 projects/ 目录下创建新文件夹。
改进现有代码
- 在计算机上的任意位置找到包含要改进的代码的文件夹
- 在新文件夹中创建一个名为 prompt(无扩展名)的文件,并在其中填写如何改进代码的说明
- 使用文件夹的相对路径运行 gpte <project_dir> -i
- 例如:在 gpt-engineer 目录根目录下的 gpte projects/my-old-project 中,将你的文件夹放在 projects/ 中。
运行 gpt-engineer 即表示您同意我们的条款。
注意
- 要运行该工具,建议使用新命令 gpte,以获得更好的用户体验。不过,也支持早期的默认命令 gpt-engineer 和 ge。
与 gptengineer.app 的关系
gptengineer.app 是一个自动生成 web-apps 应用程序的商业项目。它脱胎于 gpt-engineer,致力于回馈开源社区。gptengineer.app 的部分收入将用于资助全职人员和基础设施,以维护代码生成的开源工具。
特性
您可以通过编辑 preprompts 文件夹中的文件来指定人工智能代理的 "identity(身份)"。
编辑前置提示,并改进项目提示的书写方式,是让代理商在项目间记住东西的方法。
你还可以使用 cli 参数 --use-custom-preprompts 将所有预置文件自动复制到项目文件夹中。这样,你就可以为所有项目定制预置文件,而无需编辑主文件。
您也可以使用 WizardCoder 等开源模型运行。有关示例说明,请参阅文档。
使命
gpt-engineer 社区的使命是维护编码代理构建者可以使用的工具,并促进开源社区的合作。
如果您有兴趣为此做出贡献,我们非常欢迎您的加入。
如果您想了解我们更广阔的目标,请查看路线图,并加入 discord,就如何为路线图献计献策。
gpt-engineer 由长期贡献者组成的董事会管理。如果您经常做出贡献,并有意塑造 gpt-engineer 的未来,您将被考虑进入董事会。
示例
(恕删略。请参见源README文件。)