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Open Source Project Hot List Issue 53

它是管理你所有数据集成管道的开放平台。它的设计是为了解决100%的管道需求。通过预建或定制的连接器在几分钟内复制您的数据。而且,你的数据保存在你的云里。完全控制你的数据和数据传输的成本。——出自《Airbyte》


Open Source Project Hot List Issue 52

它为数据科学家、项目管理员、软件工程师、数据标注者和主题专家服务。它是开源的,并且是客户端安装的。它用一个单一的应用程序取代了多达9个现有的工具:采集;存储;工作流程;标注;标注自动化;流向培训 -- 即将推出;探索;调试;安全和隐私。——出自《Diffgram》


Open Source Project Hot List Issue 51

ServiceMonitor 自定义资源定义(CRD)允许声明性地定义如何监控一组动态服务。使用标签选择来定义哪些服务被选为所需配置的监控对象。这允许一个组织围绕如何暴露指标引入约定,然后按照这些约定自动发现新的服务,而不需要重新配置系统。——出自《kube-prometheus》


Open Source Project Hot List Issue 50

它支持 SIDs、STARs 等进场和离场程序,提供可广泛配置的自动飞行计划计算和多种导出格式,以及在地图上拖放飞行计划编辑。该程序可以读取 PLN、FMS 和 FLP 以及更多的飞行计划格式。——出自《Little Navmap》


Open Source Project Hot List Issue 49

它没有自己的图形或绘图原语,而是为您的代码提供了一个结构和一个 API,以方便在仪表板、服务器和图形之间移动数据。它不对如何对图形进行最佳编码进行假设,并让您完全自由地使用您想要的任何库、框架、工具和方法。因此,其图形可以在任何能够呈现 HTML 的环境中呈现。——出自《NodeCG》


Open Source Project Hot List Issue 48

快速和无缝地安装和运行任何 JS 工具! 确保你的项目中的每个人都有相同的工具--而不影响他们的工作流程。不管是软件包管理器、Node 运行时还是操作系统,你只需要一个命令:volta install。——出自《Volta》


Open Source Project Hot List Issue 47

当你有一个基于 Lucene 的庞大索引时,比如说有数亿条记录,你需要的是确信你的索引是正确的(这是外星人的做法:"从轨道上核爆网站... 这是唯一能确定的”方法)。噢不!其实你需要的是:快速找到你的索引中的任何不一致之处。——出自《Scrutineer》


Open Source Project Hot List Issue 46

科学计算在传统上需要最高的性能,然而领域专家们在日常工作中大多转向了较慢的动态语言。相信有很多很好的理由让这些应用倾向于使用动态语言。若一种动态语言具有可选的类型、多分派和良好的性能,并提供一个足够高效的环境来进行原型设计和部署性能密集型的应用程序。您会选择吗?——出自《Julia》


Open Source Project Hot List Issue 45

作为服务网格管理平面,Meshery 支持采用、操作和管理任何服务网格及其工作负载。Meshery与开放应用模型(OAM)集成,使用户能够部署服务网格模式。Meshery 使操作人员能够将 WebAssembly 过滤器部署到基于 Envoy 的数据平面上。Meshery 有助于了解服务网格的功能和性能,并合并了运行在服务网格上或跨服务网格的应用程序的指标的收集和显示。——出自《Meshery》


Open Source Project Hot List Issue 44

UI 组件库既包含非常低级的设计元素,也包含组合的高级设计元素。一般来说,该库的目的是通过公开满足设计规范的组件来简化开发,并提供编程的便利性。因此,可重复的 UI 设计应该只需要几分钟而不是几小时。——出自《Precise UI》


Open Source Project Hot List Issue 43

要使一个系统在面对大事件率时有很好的反应,那么它必须有令人难以置信的效率。在这样的系统中没有浪费的余地。这种系统的设计需要一个类似于飞机或航天器的设计方法。航天器的设计要尽可能地简约,并具有适当的安全功能水平。这需要敏锐地了解到底需要什么,并对效率有一个敏锐的关注。途中不应携带额外的行李。——出自《简单二进制编码(SBE)》


Open Source Project Hot List Issue 42

抽象定义上, 一个分布式系统里的所有进程要确定一个值 v,如果这个系统满足如下几个性质, 就可以认为它解决了分布式一致性问题, 分别是:1)Termination:所有正常的进程都会决定 v 具体的值,不会出现一直在循环的进程。2)Validity:任何正常的进程确定的值 v', 那么 v' 肯定是某个进程提交的。比如随机数生成器就不满足这个性质。3)Agreement:所有正常的进程选择的值都是一样的。——出自《BRAFT》


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