开源项目趋势周刊第233期（20250302）
"星"推荐：NodeOS 是一个完全由 Javascript 构建并由 npm 管理的操作系统。npm 中的任何软件包都是 NodeOS 软件包，这意味着有超过 400.000 个软件包可供选择。NodeOS 的目标是提供足够多的软件包，其余的则由 npm 提供。该项目赢得了西班牙第九届全国自由软件锦标赛系统组的冠军，并在第十届比赛中获得荣誉奖。——出自《NodeOS》
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开源项目趋势周刊第193期（20240526）
"星"推荐：Sleuth Kit 是一个开源取证工具包，用于分析微软和 UNIX 文件系统和磁盘。Sleuth Kit 使调查人员能够从事件响应期间获取的图像或实时系统中识别和恢复证据。Sleuth Kit 是开放源代码的，调查人员可以验证该工具的操作或根据特定需求对其进行定制。——出自《The Sleuth Kit® (TSK)》
开源项目趋势周刊第167期（20231126）
"星"推荐：开源虚拟手绘风格白板。协作式、端到端加密。Excalidraw 已作为组件发布到 npm，您可以直接将其嵌入到您的项目中。——出自《Excalidraw》
开源项目趋势周刊第154期（20230827）
"星"推荐：本软件设计的目标群体为以英语作为主要工作语言的键盘工作者。软件将英语单词的记忆与英语键盘输入的肌肉记忆的锻炼相结合，可以在背诵单词的同时巩固肌肉记忆。软件对需要机考英语的人群有一定的帮助。同时还内置了程序员工作常用单词的词库，方便练习工作中常用的单词、提高输入速度。——出自《Qwerty Learner》
开源项目趋势周刊第136期（20230423）
"星"推荐：sktime 是一个用于 Python 中时间序列分析的库。它为多种时间序列学习任务提供了一个统一的接口。目前，这包括时间序列分类、回归、聚类、注释和预测。它配备了时间序列算法和 scikit-learn 兼容工具，以建立、调整和验证时间序列模型。—出自《sktime》
开源项目趋势周刊第94期（20220703）
星推荐：得益于 Tendis 存储版的设计和内部优化，Redis 和 Tendis 存储版可以一起工作成为 Tendis 冷热混合存储。混合存储区非常适用于 KV 存储场景，并平衡了性能和成本。对于 Redis，占用大量存储空间的冷数据降冷后可以最多减少80%的成本，同时保证热数据在 Redis 的访问性能。—出自《Tendis》
开源项目热榜第67期（20211226）
神经搜索是以深度神经网络为动力的信息检索。许多以神经搜索为动力的应用程序是没有搜索框的 。例如，根据一些节拍检索动画；根据一些笑话找到最适合的备忘录；用 iPhone 的 LiDAR 相机扫描一张桌子，在宜家找到类似的家具。神经搜索系统实现了传统搜索所不能实现的功能：多/跨模式的数据检索。——出自《Jina》
