"星"推荐：提供了当今最常用的分词器的实现，注重性能和多功能性。采用 Rust 实现，速度极快（包括训练和分词）。在服务器 CPU 上 tokenize 一个 GB 的文本只需不到 20 秒。——出自《Tokenizers》

"星"推荐：Goxygen致力于节省你搭建一个项目的时间。它自动生成一个完全配置好的项目骨架，以方便你可以立即着手实现你的业务逻辑。Goxygen生产后端的Go代码，并将其与前端组件相连，并且为生成的项目提供Dockerfile和docker-compose文件，以便项目在开发环境和生产环境快速运行起来。——出自《Goxygen》

"星"推荐：Nuclei 使用零误报的定制模板向目标发送请求，同时可以对主机进行批量快速扫描。Nuclei 提供 TCP、DNS、HTTP、FILE 等各类协议的扫描，通过强大且灵活的模板，可以使用 Nuclei 模拟各种安全检查。Nuclei 提供了大量有助于安全工程师在工作流定制相关的功能。通过各种扫描功能（如 DNS、HTTP、TCP），安全工程师可以更轻松的使用 Nuclei 创建一套自定义的检查方式。——出自《Nuclei》

"星"推荐：RosarioSIS 集学生人口统计资料、成绩、日程安排、出勤、学生账单、纪律和餐饮服务模块于一体，适用于学校管理。该系统主要针对幼儿园至十二年级的学校设计，也可轻松适用于任何教育机构（学院、大学、研究院或研究所）。——出自《RosarioSIS》

"星"推荐：它是一款出色的 Windows 搜索工具，允许您使用文本、正则表达式、XPath 和拼音查询在文本文件、Word、Excel 和 PowerPoint 文档、PDF 和归档文件中进行搜索。dnGrep 包括搜索和替换、整个文件预览、文件资源管理器中的右键搜索等功能。——出自《dnGrep》

"星"推荐：使用 mesh-tensorflow 库实现类似 GPT3 的模型和数据并行模型。—出自《GPT Neo》

TF 量化金融库提供了高性能组件，利用了 TensorFlow 的硬件加速支持和自动微分。该库的结构分为三层：基础数学方法、中层方法和特定的定价模型及和其他量化金融的具体工具。每一层都会有许多可以独立于高层组件运行的例子。—出自《TF Quant Finance》

星推荐：图像超分辨率技术指的是根据低分辨率图像生成高分辨率图像的过程，该技术希望根据已有的图像信息重构出缺失的图像细节。这个资源库包含 TecoGAN 项目的源代码和资料，即用于视频超分辨率的 TEmporally COherent GAN 的代码。—出自《TecoGAN》

星推荐：Terrascan 是一个用于基础设施即代码的静态代码分析器。它可以集成到开发管道的许多工具中。当集成到一个工具中时，漏洞扫描会作为提交或构建过程的一部分自动进行。它可以在开发者的笔记本电脑、SCM（如 GitHub）和 CI/CD 服务器（如 ArgoCD 和 Jenkins）上运行。它也有一个内置的 Kubernetes 的准入控制器。—出自《Terrascan》

星推荐：构思管理、战略方法、路线图规划、团队任务管理，Leantime 是一个精益的开源项目管理系统，适用于初创企业和创新者，用 PHP、Javascript 和 MySQL 编写。—出自《Leantime》

星推荐：Know Streaming 是一套云原生的 Kafka 管控平台，脱胎于众多互联网内部多年的 Kafka 运营实践经验，专注于Kafka运维管控、监控告警、资源治理、多活容灾等核心场景。通过平台化、可视化、智能化建设，方便了用户和运维人员的日常使用。—出自《Know Streaming》

星推荐：QcoDeS 是一个基于 Python 的数据采集框架，由哥本哈根/代尔夫特/悉尼/微软量子计算联盟开发。其目标是为物理学实验提供一个通用的框架。—出自《QcoDeS》。