像大多数笔记工具一样，它支持你所期望的所有常见功能，但它并没有到此为止——大多数笔记工具都专注于把笔记放进去，但却很难帮助用户把笔记拿出来，尤其是当用户积累了大量的笔记时。而 Dendron 从长远的角度考虑，认为你阅读笔记的次数远远多于你写的次数，因此优化了笔记的取回。——出自《Dendron》

ServiceMonitor 自定义资源定义（CRD）允许声明性地定义如何监控一组动态服务。使用标签选择来定义哪些服务被选为所需配置的监控对象。这允许一个组织围绕如何暴露指标引入约定，然后按照这些约定自动发现新的服务，而不需要重新配置系统。——出自《kube-prometheus》

它支持 SIDs、STARs 等进场和离场程序，提供可广泛配置的自动飞行计划计算和多种导出格式，以及在地图上拖放飞行计划编辑。该程序可以读取 PLN、FMS 和 FLP 以及更多的飞行计划格式。——出自《Little Navmap》

它没有自己的图形或绘图原语，而是为您的代码提供了一个结构和一个 API，以方便在仪表板、服务器和图形之间移动数据。它不对如何对图形进行最佳编码进行假设，并让您完全自由地使用您想要的任何库、框架、工具和方法。因此，其图形可以在任何能够呈现 HTML 的环境中呈现。——出自《NodeCG》

快速和无缝地安装和运行任何 JS 工具! 确保你的项目中的每个人都有相同的工具--而不影响他们的工作流程。不管是软件包管理器、Node 运行时还是操作系统，你只需要一个命令：volta install。——出自《Volta》

当你有一个基于 Lucene 的庞大索引时，比如说有数亿条记录，你需要的是确信你的索引是正确的（这是外星人的做法："从轨道上核爆网站... 这是唯一能确定的”方法）。噢不！其实你需要的是：快速找到你的索引中的任何不一致之处。——出自《Scrutineer》

UI 组件库既包含非常低级的设计元素，也包含组合的高级设计元素。一般来说，该库的目的是通过公开满足设计规范的组件来简化开发，并提供编程的便利性。因此，可重复的 UI 设计应该只需要几分钟而不是几小时。——出自《Precise UI》

要使一个系统在面对大事件率时有很好的反应，那么它必须有令人难以置信的效率。在这样的系统中没有浪费的余地。这种系统的设计需要一个类似于飞机或航天器的设计方法。航天器的设计要尽可能地简约，并具有适当的安全功能水平。这需要敏锐地了解到底需要什么，并对效率有一个敏锐的关注。途中不应携带额外的行李。——出自《简单二进制编码（SBE）》

抽象定义上， 一个分布式系统里的所有进程要确定一个值 v，如果这个系统满足如下几个性质， 就可以认为它解决了分布式一致性问题, 分别是：1）Termination：所有正常的进程都会决定 v 具体的值，不会出现一直在循环的进程。2）Validity：任何正常的进程确定的值 v', 那么 v' 肯定是某个进程提交的。比如随机数生成器就不满足这个性质。3）Agreement：所有正常的进程选择的值都是一样的。——出自《BRAFT》

Jep 使用 JNI 和 CPython API 来启动 JVM 内的 Python 解释器。除了初始化和关闭 Python 之外，初始的主解释器将永远不会被使用。当你在 Java 中创建解释器实例时，将为该 Java 解释器实例创建一个 Python 解释器，并将一直保存在内存中，直到用 Interpreter.close() 关闭该解释器实例。初始的主解释器将保留在 JVM 中，直到 JVM 退出。——出自《Jep》

行为树（BT）在复杂的机器人任务中正变得越来越普遍。它为定义多步骤或许多状态的应用创造了一个更可扩展和人类可理解的框架。Nav2 使用行为树来调用模块化服务器来完成一个动作。一个动作可以是计算路径、控制工作、恢复或任何其他与导航有关的动作。——出自《Nav2》

LBANN 通过领域分解提供模型并行加速，以优化网络训练的强大扩展性。它还允许将模型并行性与数据并行性和集合训练方法结合起来，用大量的数据训练大型神经网络。除了传统的监督学习之外，LBANN 还支持最先进的训练算法，如无监督、自监督和对抗性（GAN）训练方法。——出自《LBANN》