开源项目趋势周刊第167期（20231126）
"星"推荐：开源虚拟手绘风格白板。协作式、端到端加密。Excalidraw 已作为组件发布到 npm，您可以直接将其嵌入到您的项目中。——出自《Excalidraw》
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开源项目趋势周刊第112期（20221106）
星推荐：maplab，一个开放的、面向研究的视觉惯性建图框架，用 C++ 编写，用于创建、处理和操作多场景地图。一方面，maplab 可以被认为是一个即用型的视觉惯性建图和定位系统。另一方面，maplab 为研究界提供了一系列的多场景地图工具，包括地图合并、视觉惯性批量优化和循环闭合。—出自《maplab》
开源项目趋势周刊第106期（20220925）
星推荐：Know Streaming 是一套云原生的 Kafka 管控平台，脱胎于众多互联网内部多年的 Kafka 运营实践经验，专注于Kafka运维管控、监控告警、资源治理、多活容灾等核心场景。通过平台化、可视化、智能化建设，方便了用户和运维人员的日常使用。—出自《Know Streaming》
开源项目趋势周刊第105期（20220918）
星推荐：QcoDeS 是一个基于 Python 的数据采集框架，由哥本哈根/代尔夫特/悉尼/微软量子计算联盟开发。其目标是为物理学实验提供一个通用的框架。—出自《QcoDeS》。
开源项目趋势周刊第103期（20220904）
星推荐：Hugo PaperMod 是一个基于 hugo-paper 的主题。这个项目的目标是为 og 主题增加更多的功能和定制。主题包含的演示源代码在 exampleSite分支。该演示包括很多关于安装、功能和其他一些东西的文档。演示站拜读了，感觉正像README中讲的那样——快速、流畅、平滑、响应（Fast|Fluent|Smooth|Responsive）！这套模板比较适合程序员使用。—出自《Hugo PaperMod》
开源项目趋势周刊第102期（20220828）
星推荐：TDengine 是 GNU AGPL v3.0 下的开源大数据平台，为物联网（IoT）、车联网、工业物联网以及IT基础设施和应用监控而设计和优化。除了快10倍的时间序列数据库，它还提供了缓存、流计算、消息队列和其他功能，以降低开发和运营的复杂性和成本。—出自《TDengine》
开源项目趋势周刊第93期（20220626）
星推荐：Windows App SDK 提供一组统一的 API 和工具，可供从 Windows 11 到 Windows 10 版本 1809 上的任何桌面应用以一致的方式使用。当前版本包括 WinUI 3、Text rendering、Resource management、App lifecycle、Windowing Push Notifications 等特性。—出自《Windows App SDK》
开源项目热榜第69期（20220109）
最新深度学习 NLP 研究的第一个生产级版本。100%开源，包括预先训练的模型和管道；原生可扩展性：唯一在 Apache Spark 上原生构建的 NLP 库动态链接器；多种语言：完全支持Python、Scala和Java。——出自《Spark NLP》
开源项目热榜第68期（20220102）
它利用 Unicorn 来模拟 CPU 指令，但可以理解操作系统：它有可执行格式的加载器（目前为 PE、MachO 和 ELF），动态链接器，系统调用和 IO 处理程序。由于这个原因，Qiling 可以运行可执行的二进制文件，而不需要其原生的操作系统。——出自《Qiling高级二进制仿真框架》
开源项目热榜第67期（20211226）
神经搜索是以深度神经网络为动力的信息检索。许多以神经搜索为动力的应用程序是没有搜索框的 。例如，根据一些节拍检索动画；根据一些笑话找到最适合的备忘录；用 iPhone 的 LiDAR 相机扫描一张桌子，在宜家找到类似的家具。神经搜索系统实现了传统搜索所不能实现的功能：多/跨模式的数据检索。——出自《Jina》
开源项目热榜第66期（20211219）
它包含了搜索任意大小的向量集合的算法，其中包括那些可能不适合 RAM 的向量。它还包含用于评估和参数调优的支持代码。它是用 C++ 编写的，带有完整的 Python 包装器(版本2和3)。一些最有用的算法是在 GPU 上实现的。——出自《Faiss》
开源项目热榜第65期（20211212）
如何使用简单的值类型管理应用程序的状态，并在多个屏幕上共享状态，以便一个屏幕上的变化可以立即在另一个屏幕上观察到。如何将大型特性分解为更小的组件，这些组件可以被提取为它们自己的、独立的模块，并很容易地粘在一起形成特性。如何让应用程序的某些部分以最可测试和最容易理解的方式与外部世界对话......——出自《Swift可组合架构》
