最新深度学习 NLP 研究的第一个生产级版本。100%开源，包括预先训练的模型和管道；原生可扩展性：唯一在 Apache Spark 上原生构建的 NLP 库动态链接器；多种语言：完全支持Python、Scala和Java。——出自《Spark NLP》

它利用 Unicorn 来模拟 CPU 指令，但可以理解操作系统：它有可执行格式的加载器（目前为 PE、MachO 和 ELF），动态链接器，系统调用和 IO 处理程序。由于这个原因，Qiling 可以运行可执行的二进制文件，而不需要其原生的操作系统。——出自《Qiling高级二进制仿真框架》

她的灵感来自许多现代框架。你会看到组件看起来像 React 组件，并使用类似 React 的钩子，但像 Vue 一样有简单的可变状态，像 Solid 一样使用 JSX 的静态形式，像 Svelte 一样可以编译，像 Angular 一样使用简单的规定性结构。——出自《Mitosis》

它基于 Nginx 和 etcd。与传统 API 网关相比，它具有动态路由和热加载插件；它有一个内置的低代码 Dashboard，为开发人员提供了强大而灵活的接口；它提供了多个安全插件，用于身份验证和接口验证；提供了热更新和热插件，可以在不重启的情况下持续更新配置......——出自《APISIX》

在应用核心中，依赖关系是向内的。外层可以依赖内层，但内层永远不会依赖外层。应用核心不应该依赖于框架或直接访问外部资源。任何对进程外资源的外部调用/从远程进程检索数据都应该通过端口（接口）来完成，在基础设施层的某个地方创建类的实现，并注入到应用程序的核心中（依赖注入和依赖反转）。——出自《Domain-Driven Hexagon》

Octant 是一个供开发人员了解应用程序如何在 Kubernetes 集群上运行的工具。它的目标是成为开发人员工具箱的一部分，以获得洞察和处理 Kubernetes 中发现的复杂性。——出自《Octant》

什么是数据科学？声势浩大的批评家们不约而同地驳斥这个词，认为它是一个多余的标签（毕竟，什么科学不涉及数据？）或者是一个简单的流行语，它只存在于简历中，吸引过度热心的科技招聘人员的眼球。—— 出自《Python 数据科学手册》

我们的生活比之前的任何一个人都好记录。还有什么比现在更好的时机，开始从所有可利用的资源中收集个人历史，为我们的家人制定丰富的生活时间轴，甚至可能供我们自己参考或怀旧。—— 出自《Timeliner》

在“2020年Stack Overflow开发者调查”中，JavaScript 已经连续八年保持了最常用编程语言的地位。"在全球范围内，使用Perl、Scala和Go的受访者往往拥有最高的薪水。"

人工智能类项目持续高歌猛进！办公类（SheetJS）、聊天（CoyIM）、数据共享（Yjs）、同步（EteSync）、密码（钥）管理等，这些都是常见的互联网应用，但普遍更注重隐私和安全属性。