星推荐：图像超分辨率技术指的是根据低分辨率图像生成高分辨率图像的过程，该技术希望根据已有的图像信息重构出缺失的图像细节。这个资源库包含 TecoGAN 项目的源代码和资料，即用于视频超分辨率的 TEmporally COherent GAN 的代码。—出自《TecoGAN》

星推荐：Devtron 通过一个直观的 Web 界面与微服务生命周期内的产品进行深度整合，即 CI、CD、安全、成本、调试和可观察性。其CI/CD 与 GitOps 集成用于自动构建和部署；与Clair无缝集成，进行映像漏洞扫描；与ArgoCD集成，实现持续部署；与Grafana无缝集成，在仪表盘上提供连续的应用指标……—出自《Devtron》

星推荐：maplab，一个开放的、面向研究的视觉惯性建图框架，用 C++ 编写，用于创建、处理和操作多场景地图。一方面，maplab 可以被认为是一个即用型的视觉惯性建图和定位系统。另一方面，maplab 为研究界提供了一系列的多场景地图工具，包括地图合并、视觉惯性批量优化和循环闭合。—出自《maplab》

星推荐：Terrascan 是一个用于基础设施即代码的静态代码分析器。它可以集成到开发管道的许多工具中。当集成到一个工具中时，漏洞扫描会作为提交或构建过程的一部分自动进行。它可以在开发者的笔记本电脑、SCM（如 GitHub）和 CI/CD 服务器（如 ArgoCD 和 Jenkins）上运行。它也有一个内置的 Kubernetes 的准入控制器。—出自《Terrascan》

星推荐：Shairport Sync 是一个用于 Linux 和 FreeBSD 的 AirPlay 音频播放器。它可以播放从苹果设备和 AirPlay 来源的音频流，如 OwnTone（以前是 forked-daapd）。它可以通过 MQTT、一个类似 MPRIS 的接口和 D-Bus 与其他应用程序对接。—出自《Shairport Sync》

星推荐：Know Streaming 是一套云原生的 Kafka 管控平台，脱胎于众多互联网内部多年的 Kafka 运营实践经验，专注于Kafka运维管控、监控告警、资源治理、多活容灾等核心场景。通过平台化、可视化、智能化建设，方便了用户和运维人员的日常使用。—出自《Know Streaming》

星推荐：QcoDeS 是一个基于 Python 的数据采集框架，由哥本哈根/代尔夫特/悉尼/微软量子计算联盟开发。其目标是为物理学实验提供一个通用的框架。—出自《QcoDeS》。

星推荐：“重构过度设计比重构无设计更容易。（It's easier to refactor over-design than it's to refactor no design.）”。—出自《Domain-Driven Hexagon》

星推荐：Hugo PaperMod 是一个基于 hugo-paper 的主题。这个项目的目标是为 og 主题增加更多的功能和定制。主题包含的演示源代码在 exampleSite分支。该演示包括很多关于安装、功能和其他一些东西的文档。演示站拜读了，感觉正像README中讲的那样——快速、流畅、平滑、响应（Fast|Fluent|Smooth|Responsive）！这套模板比较适合程序员使用。—出自《Hugo PaperMod》

星推荐：Focalboard 是 Trello、Notion 和 Asana 的一个开源、自我托管的替代品。它有助于定义、组织、跟踪和管理个人和团队的工作。—出自《Focalboard》

星推荐：EMBA 被设计为渗透测试人员的核心固件分析工具。它支持完整的安全分析过程，从固件提取过程开始，通过仿真进行静态分析和动态分析，最后生成报告。EMBA自动发现固件中可能存在的薄弱点和漏洞。例如，不安全的二进制文件、旧的和过时的软件组件、潜在的脆弱脚本或硬编码密码。—出自《EMBA》

星推荐：Demucs 音源分离——这是 Demucs（v3）的第3个版本，以混合音源分离为特色。它基于 U-Net 卷积架构，灵感来自 Wave-U-Net。Demucs 是目前唯一支持真正的端到端混合模型训练的模型，在各域之间共享信息，而不是训练后的模型混合。—出自《Demucs》