开源项目趋势周刊第214期（20241020）
"星"推荐：CLIP（对比语言-图像预训练）是一个在各种（图像、文本）对上训练的神经网络。可以用自然语言指示它在给定图像的情况下预测最相关的文本片段，而无需直接对任务进行优化，这与 GPT-2 和 3 的零样本功能类似。我们发现，CLIP 在 ImageNet "zero-shot" 上的性能与原始 ResNet50 不相上下，而无需使用任何原始的 128 万个标注示例，从而克服了计算机视觉领域的几大挑战。——出自《CLIP》
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开源项目趋势周刊第190期（20240505）
"星"推荐：Apache Kafka 的用户界面是一个简单的工具，它能让你的数据流变得可观察，帮助你更快地发现和排除故障，并提供最佳性能。其轻量级仪表板可轻松跟踪 Kafka 集群的关键指标--代理、主题、分区、生产和消费。——出自《UI for Apache Kafka》
开源项目趋势周刊第163期（20231029）
"星"推荐：它具有多个视图的同步导航功能，以及跨基因组位点和分辨率的连续缩放和平移导航功能。它支持对来自不同实验条件的基因组数据（如 Hi-C、ChIP-seq 或床位注释）和其他数据（如地理图、千兆像素图像或抽象的一维和二维序列数据）进行可视化比较，并可用于有效识别实验扰动的显著结果、生成新假设以及与社区分享结果。——出自《HiGlass》
开源项目趋势周刊第115期（20221127）
星推荐：Hanami 是一个现代 Ruby Web 框架，它具备：快速的响应时间；功能齐全而轻量；默认安全；简单而高效。如果你正在寻找新的方法来构建可维护的、安全的、更快的和可测试的 Ruby 应用程序，Hanami 正是为像你这样的人建立的。—出自《Hanami》
开源项目趋势周刊第105期（20220918）
星推荐：QcoDeS 是一个基于 Python 的数据采集框架，由哥本哈根/代尔夫特/悉尼/微软量子计算联盟开发。其目标是为物理学实验提供一个通用的框架。—出自《QcoDeS》。
开源项目趋势周刊第104期（20220911）
星推荐：“重构过度设计比重构无设计更容易。（It's easier to refactor over-design than it's to refactor no design.）”。—出自《Domain-Driven Hexagon》
开源项目趋势周刊第85期（20220501）
星推荐：Diagrams 让你用 Python 代码绘制云系统架构。它的诞生是为了在没有任何设计工具的情况下建立一个新的系统架构的原型。你也可以对现有的系统架构进行描述或可视化。—出自《Diagrams》
