"星"推荐：ParlAI 是一个 Python 框架，用于共享、训练和测试对话模型，包括开放域闲聊、任务导向对话和可视化问题解答。其目标是为研究人员提供：1）100 多个流行数据集可在同一地方使用相同的 API，其中包括 PersonaChat、DailyDialog......VQA、VisDial 和 CLEVR等；2）一系列广泛的参考模型--从检索基线到 Transformers；3）一大批经过预训练的模型，现成即可使用；4）与 Amazon Mechanical Turk 无缝集成，用于数据收集和人类评估；5）与 Facebook Messenger 集成，在聊天界面中将代理与人类连接；6）一大批助手，用于创建您自己的代理，并在多个任务中进行多任务训练；7）多模态，某些任务使用文本和图像。——出自《ParlAI》

"星"推荐：这是一个关于神经网络和相关算法的简单 PyTorch 实现的集合。这些实现都有文档和注释。网站将这些渲染成并排的格式说明。相信这些会帮助你更好地理解这些算法。——出自《labml.ai 深度学习论文实施》

"星"推荐：Cosmopolitan Libc 使 C 语言成为一种一次性运行的语言，就像 Java，只不过它不需要解释器或虚拟机。相反，它重新配置了 GCC 和 Clang，以输出一种 POSIX 认可的多语言格式，在 Linux + Mac + Windows + FreeBSD + OpenBSD + NetBSD + BIOS 上原生运行，并具有最好的性能和最小的占用空间。——出自《Cosmopolitan》