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开源项目趋势周刊第82期（20220410）

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星推荐：Zato 是一个用 Python 编写的开源 ESB 和应用服务器。按照设计，它用于构建后端应用程序（即仅是 API）和在 SOA 中整合系统。—出自《Zato》


1）观星者计数（Stargazers count）TOP10
名称 主编程语言 简介 详情 当前总星数 增加值 当前总提交数
Appsmith TypeScript 快速构建任何定制业务软件，如管理面板、内部工具、仪表板等，使用预构建的 UI 小部件连接到任何数据库、GraphQL 或 REST API，使用 Javascript 控制一切。「Quickly build any custom business software like admin panels, internal tools, dashboards and more with pre-built UI widgets that connect to any database, GraphQL or REST API, controlling everything with Javascript.」 14744 1155 9503
Clone Wars - 流行网站的开源克隆 100多个流行网站的开源克隆，如 Airbnb, Amazon, Instagram, Netflix, Tiktok, Spotify, Whatsapp, Youtube 等。查看源代码、演示链接、技术栈、github 星级。「100+ open-source clones of popular sites like Airbnb, Amazon, Instagram, Netflix, Tiktok, Spotify, Whatsapp, Youtube etc. See source code, demo links, tech stack, github stars.」 18140 700 291
YesPlayMusic JavaScript 高颜值的第三方网易云播放器，支持 Windows/macOS/Linux。「The third-party netease cloud player with high appearance level supports Windows/macOS/Linux」 16279 382 586
Hoppscotch Vue 开放源码的 API 开发生态系统。「Open source API development ecosystem https://hoppscotch.io/.」 42023 349 4193
DALL·E Python 用于 DALL-E 的离散 VAE 的 PyTorch 包。「PyTorch package for the discrete VAE used for DALL·E. 」 4476 311 3
Excalidraw TypeScript 虚拟白板，用于绘制手绘一样的草图。「Virtual whiteboard for sketching hand-drawn like diagrams.」 28373 299 2558
Qwerty Learner TypeScript 为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers 4315 257 313
Litestream Go SQLite 的流复制。「Streaming replication for SQLite.」 4700 326 356
Amplication TypeScript Amplication 是一个开源的开发工具。它可以帮助你开发高质量的 Node.js 应用程序，而无需在重复的编码任务上花费时间。「Amplication is an open‑source development tool. It helps you develop quality Node.js applications without spending time on repetitive coding tasks.」 6596 226 8662
Playwright JavaScript Playwright 是一个用于 Web 测试和自动化的框架。它允许用一个单一的 API 来测试 Chromium、Firefox 和 WebKit。「Playwright is a framework for Web Testing and Automation. It allows testing Chromium, Firefox and WebKit with a single API.」 36416 225 7497

Great Expectations 是验证、记录和分析数据的领先工具，以保持质量并改善团队之间的沟通。使用 Great Expectations，您可以断言您从加载和转换的数据中所期望的内容，并快速捕获数据问题——期望基本上是对数据的单元测试。不仅如此，Great Expectations 还根据这些期望创建数据文档和数据质量报告。

2）提交数（commits count）TOP10
名称 主编程语言 简介 详情 当前总提交数 增加值 当前总星数
WebKit C++ WebKit 仓库的官方 git 镜像，未来的规范性仓库。「git mirror of the WebKit repository, https://svn.webkit.org/repository/webkit, future canonical repository.」 249475 306 1485
Oracle LiveLabs Jupyter Notebook Oracle技术的学习材料。「Learning Material for Oracle Technologies」 27878 240 594
Goobi workflow Java Goobi 工作流 - 数字化项目的工作流程管理软件，在至少 17 个国家的 70 多个文化遗产机构中使用。「Goobi workflow - Workflow management software for digitisation projects used in more than 70 cultural heritage institutions in at least 17 countries.」 7243 233 43
MEGA Sync Client C++ 在您的电脑和您的 MEGA 云盘之间轻松实现自动同步。「Easy automated syncing between your computers and your MEGA Cloud Drive」 7746 214 1191
Great Expectations Python 始终知道对你的数据有什么期待值。Great Expectations 通过数据测试、文档和分析，帮助数据团队消除管道债务。「Always know what to expect from your data. Great Expectations helps data teams eliminate pipeline debt, through data testing, documentation, and profiling.」 8711 208 6387
CodeQL CodeQL CodeQL：为全球安全研究人员提供动力的库和查询，以及 GitHub 高级安全（代码扫描）、LGTM.com 和 LGTM Enterprise 中的代码扫描。「CodeQL: the libraries and queries that power security researchers around the world, as well as code scanning in GitHub Advanced Security (code scanning), LGTM.com, and LGTM Enterprise」 34582 207 4539
Appsmith TypeScript 快速构建任何定制业务软件，如管理面板、内部工具、仪表板等，使用预构建的 UI 小部件连接到任何数据库、GraphQL 或 REST API，使用 Javascript 控制一切。「Quickly build any custom business software like admin panels, internal tools, dashboards and more with pre-built UI widgets that connect to any database, GraphQL or REST API, controlling everything with Javascript.」 9503 182 14744
CryptPad JavaScript 协作套件，端到端加密并且开源。「Collaboration suite, end-to-end encrypted and open-source.」 12980 179 3496
Vulkan Validation Layers C++ Vulkan 验证层。（Vulkan Validation Layers） 12499 122 418
Zato Python 在 Python 中的 ESB、SOA、REST、API 和云整合。「ESB, SOA, REST, APIs and Cloud Integrations in Python」 11281 108 941

你好！勤快的作者和贡献者们！辛苦了，感谢你们的辛勤付出。

最重要的是: 谢谢你看了这篇文章，祝你有美好的一天:)

注：数据来源于 GitHub。数据生成于【2022/04/10 12:00am】，是一个与一周前的数据进行比较的版本。

文章同期在公号“Worldlink资源网”发布，欢迎关注。

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