ゼロから作る Deep Learning ❷
書籍『ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編』(オライリー・ジャパン)のサポートサイトです。本書籍で使用するソースコードがまとめられています。
ファイル構成, フォルダ名, 説明, :--, :--, ch01, 1章で使用するソースコード, ch02, 2章で使用するソースコード, ..., ..., ch08, 8章で使用するソースコード, common, 共通で使用するソースコード, dataset, データセット用のソースコード,
学習済みの重みファイル(6章、7章で使用)は下記URLから入手可能です。
https://www.oreilly.co.jp/pub/9784873118369/BetterRnnlm.pkl
ソースコードの解説は、本書籍をご覧ください。
Pythonと外部ライブラリ
ソースコードを実行するには、下記のソフトウェアが必要です。
- Python 3.x(バージョン3系)
- NumPy
- Matplotlib
また、オプションとして下記のライブラリを使用します。
- SciPy(オプション)
- CuPy(オプション)
実行方法
各章のフォルダへ移動して、Pythonコマンドを実行します。
$ cd ch01
$ python train.py
$ cd ../ch05
$ python train_custom_loop.py
ライセンス
本リポジトリのソースコードはMITライセンスです。
商用・非商用問わず、自由にご利用ください。
正誤表
本書の正誤情報は以下のページで公開しています。
https://github.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch-2/wiki/errata
本ページに掲載されていない誤植など間違いを見つけた方は、japan@oreilly.co.jpまでお知らせください。