Visual Understanding Environment (VUE) 是塔夫茨大学(Tufts University.)的一个开源项目。 VUE项目专注于创建灵活的工具，用于管理和集成数字资源，以支持教学、学习和研究。 VUE为结构化、呈现和共享数字信息提供了灵活的可视化环境。
在其核心，视觉理解环境（VUE）是一个概念和内容图应用程序，开发用于支持教学、学习和研究，并针对任何需要组织、情境化和访问数字信息的人。使用一组简单的工具和由节点和链接组成的基本视觉语法，教师和学生可以用导图表示概念、想法和数字内容之间的关系。
概念图对于教育领域而言并不新鲜。事实上，40多年的认知科学研究已经记录了概念图作为学习工具的益处。 VUE提供了概念图接口，其可以像这样使用，或作为以非线性方式组织数字内容的接口。
目前存在许多用于检索数字信息的工具，但是很少有应用程序可用于使我们可获得有意义的信息。随着数字信息的可用性不断增加，VUE将其作为一个灵活的工具，帮助教师和学生在他们的工作中整合、组织和情境化电子内容。数字内容可以通过Web访问，或使用VUE的“资源”面板访问数字存储库，FTP服务器和本地文件系统。
分享和展示信息是学术工作的重要方面。 VUE的路径功能允许演示者在他们的导图上创建注释的踪迹，成为专家指导的信息化演练。路径特征还提供导图上的信息的“幻灯片视图”。 VUE的幻灯片模式的功能是通过在两个视图之间的单个切换，主持人关注内容（幻灯片视图），同时保留信息的上下文（导图视图）的能力。
VUE还提供对导图深入分析的支持，具有合并导图和导出连接矩阵以便在统计包中导入的能力。 VUE还提供了通过本体和元数据模式将语义含义应用于导图的工具。
VUE可以由对视觉结构化数字内容感兴趣的任何人使用，无论是支持教学难以理解的概念，还是更一般地用于组织个人数字资源的工具。
（Translation from official webpage Url: about VUE, http://vue.tufts.edu/about/index.cfm）
