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Open Source Project Hot List Issue 33

通过强大的抽象层,Spinnaker 提供了引人注目的工具,使开发人员能够从提交到交付拥有自己的应用程序代码。作为最成熟和最广泛生产的连续交付平台,Spinnaker 可以将 Netflix、谷歌、Microsoft 和 Amazon 的专业知识应用到您的 SDLC 中。——出自《Spinnaker》


Open Source Project Hot List Issue 32

当涉及到较大的实际应用时,Solid 在组件上几乎没有开销(更像是一个 VDOM 库,而不是一个 Reactive 库)。因此,它的扩展性非常好。Solid 的编译器在管理摇树优化方面做得很好,它的代码库和渲染器一样建立在强大的原语基础上,使得运行时很小,并且完全可伸缩。——出自《Solid UI Library》


Open Source Project Hot List Issue 31

Core 的主要职责是在连接的智能手机应用程序和车辆 HMI 之间路由消息。它可以通过各种传输协议将智能手机连接到车辆的头部单元。一旦建立了连接,Core 就会发现兼容的应用程序,并将其显示给驾驶员,以便通过语音或显示屏进行交互。——出自《SmartDeviceLink (SDL)》


Open Source Project Hot List Issue 24

鲍勃大叔2012年发表的《The Clean Architecture》,有人用golang实现了。作者说:我们知道设计清晰架构前的约束条件是:1)独立于框架。该架构不依赖于某些功能丰富的软件库的存在。2)可测试性。3)独立于UI。4)独立于数据库。你的业务规则不受数据库的约束。5)独立于任何外部机构。——出自《go-clean-arch》


Open Source Project Hot List Issue 22

微前端是你的 UI 的一部分,通常由几十个组件组成,它们使用 React、Vue 和 Angular 等框架来渲染它们的组件。每个微前端可以由不同的团队管理,并可能使用自己的框架来实现。每个微前端都有自己的 git 仓库,自己的 package.json 文件和自己的构建工具配置。这意味着每个 repo 都有快速的构建时间。——出自《single-spa》


Open Source Project Hot List Issue 21

理解你说话时从舌头上滚落的单词的含义,或者你打字时用指尖敲出的单词的意思,是人工智能研究人员面临的最大技术挑战之一。但这是一个必不可少的需求。对智能手机和小型电脑的支持将 fastText 的可访问性扩展到了更大的社区和更多的应用范围。——出自《fastText》


Open Source Project Hot List Issue 20

Guice 的目标是让开发和调试变得更容易和更快,而不是更难和更慢。本着这种精神,Guice 远离惊喜和魔法。无论有没有工具,你都应该能够理解代码,尽管工具可以让事情变得更加简单。——出自《Guice》


Open Source Project Hot List Issue 19

金融是一个写得好的开源项目可以发挥巨大作用的领域。QuantLib 提供了对实际实施和高级建模都有用的工具,具有诸如市场惯例、收益率曲线模型、解算器、偏微分方程、蒙特卡罗(包括低偏差)、奇异期权、VAR 等特性。——出自《QuantLib》


Open Source Project Hot List Issue 15

如果您对一个具有React原则的库感兴趣,它是透明的实现,不会为了方便而走捷径,以及所有的性能支持,那么SolidJS可能就是适合您的库。—— 出自《Solid UI Library》


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