"星"推荐：开源虚拟手绘风格白板。协作式、端到端加密。Excalidraw 已作为组件发布到 npm，您可以直接将其嵌入到您的项目中。——出自《Excalidraw》

"星"推荐：Garden 是一款集快速开发、测试和 DevOps 自动化于一个平台的工具。它专为开发在 Kubernetes 上运行的应用程序的团队和编写基础设施即代码的 DevOps 工程师而设计。使用新的 Garden Web 控制面板，您可以在几分钟内开始使用。——出自《Garden》

TF 量化金融库提供了高性能组件，利用了 TensorFlow 的硬件加速支持和自动微分。该库的结构分为三层：基础数学方法、中层方法和特定的定价模型及和其他量化金融的具体工具。每一层都会有许多可以独立于高层组件运行的例子。—出自《TF Quant Finance》

"星"推荐：PowerSimulations.jl是一个用于电力系统建模和模拟电力系统运行的Julia软件包。该包提供一个灵活的建模框架，可以适应不同复杂度和不同时间尺度的问题;简化大规模优化问题的构建，以避免在添加/修改模型细节时的重复工作。利用Julia的能力，提高大规模电力系统准静态模拟的计算性能。—出自《PowerSimulations.jl》

星推荐：图像超分辨率技术指的是根据低分辨率图像生成高分辨率图像的过程，该技术希望根据已有的图像信息重构出缺失的图像细节。这个资源库包含 TecoGAN 项目的源代码和资料，即用于视频超分辨率的 TEmporally COherent GAN 的代码。—出自《TecoGAN》

星推荐：maplab，一个开放的、面向研究的视觉惯性建图框架，用 C++ 编写，用于创建、处理和操作多场景地图。一方面，maplab 可以被认为是一个即用型的视觉惯性建图和定位系统。另一方面，maplab 为研究界提供了一系列的多场景地图工具，包括地图合并、视觉惯性批量优化和循环闭合。—出自《maplab》

星推荐：Terrascan 是一个用于基础设施即代码的静态代码分析器。它可以集成到开发管道的许多工具中。当集成到一个工具中时，漏洞扫描会作为提交或构建过程的一部分自动进行。它可以在开发者的笔记本电脑、SCM（如 GitHub）和 CI/CD 服务器（如 ArgoCD 和 Jenkins）上运行。它也有一个内置的 Kubernetes 的准入控制器。—出自《Terrascan》

星推荐：构思管理、战略方法、路线图规划、团队任务管理，Leantime 是一个精益的开源项目管理系统，适用于初创企业和创新者，用 PHP、Javascript 和 MySQL 编写。—出自《Leantime》

星推荐：QcoDeS 是一个基于 Python 的数据采集框架，由哥本哈根/代尔夫特/悉尼/微软量子计算联盟开发。其目标是为物理学实验提供一个通用的框架。—出自《QcoDeS》。

星推荐：EMBA 被设计为渗透测试人员的核心固件分析工具。它支持完整的安全分析过程，从固件提取过程开始，通过仿真进行静态分析和动态分析，最后生成报告。EMBA自动发现固件中可能存在的薄弱点和漏洞。例如，不安全的二进制文件、旧的和过时的软件组件、潜在的脆弱脚本或硬编码密码。—出自《EMBA》

星推荐：Goobi 允许你对可自由定义的生产流程进行建模、管理和监督，许多机构每天都在使用它来处理创建数字图书馆的所有步骤。这些步骤包括从图书馆目录中导入数据，扫描和基于内容的索引，以及以流行的标准化格式进行结果的数字展示和交付。—出自《Goobi workflow》

星推荐：Diagrams 让你用 Python 代码绘制云系统架构。它的诞生是为了在没有任何设计工具的情况下建立一个新的系统架构的原型。你也可以对现有的系统架构进行描述或可视化。—出自《Diagrams》