LBANN 通过领域分解提供模型并行加速，以优化网络训练的强大扩展性。它还允许将模型并行性与数据并行性和集合训练方法结合起来，用大量的数据训练大型神经网络。除了传统的监督学习之外，LBANN 还支持最先进的训练算法，如无监督、自监督和对抗性（GAN）训练方法。——出自《LBANN》

与 Next.js 不同，alephj .js 不需要 webpack 或其他捆绑器，因为它使用 ESM 导入语法。每个模块只需要编译一次，然后缓存到磁盘上。当一个模块发生变化时，Aleph.js 只需要重新编译那个单独的模块。每次进行更改都不会浪费时间重新打包。这与使用 React Fast Refresh 的 HMR(热模块替换)一起可以在浏览器中实现即时更新。——出自《Alephj .js》

Smile 是一个快速而全面的机器学习、NLP、线性代数、图形、插值和可视化系统，采用 Java 和 Scala。通过先进的数据结构和算法，Smile 提供了先进的性能。——出自《Smile》

通过强大的抽象层，Spinnaker 提供了引人注目的工具，使开发人员能够从提交到交付拥有自己的应用程序代码。作为最成熟和最广泛生产的连续交付平台，Spinnaker 可以将 Netflix、谷歌、Microsoft 和 Amazon 的专业知识应用到您的 SDLC 中。——出自《Spinnaker》

当涉及到较大的实际应用时，Solid 在组件上几乎没有开销（更像是一个 VDOM 库，而不是一个 Reactive 库）。因此，它的扩展性非常好。Solid 的编译器在管理摇树优化方面做得很好，它的代码库和渲染器一样建立在强大的原语基础上，使得运行时很小，并且完全可伸缩。——出自《Solid UI Library》

Unikernels（单核）是专门的单进程操作系统。Unikernels 极大地减少了云服务的攻击面和资源占用，同时提供了更好的隔离模型。这使得您的服务比使用完整的通用操作系统（如 Linux）运行成本更低、更安全、控制更精细。——出自《OPS》

微前端是你的 UI 的一部分，通常由几十个组件组成，它们使用 React、Vue 和 Angular 等框架来渲染它们的组件。每个微前端可以由不同的团队管理，并可能使用自己的框架来实现。每个微前端都有自己的 git 仓库，自己的 package.json 文件和自己的构建工具配置。这意味着每个 repo 都有快速的构建时间。——出自《single-spa》