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开源项目趋势周刊第218期(20241117)

"星"推荐:大多数时间追踪工具都缺少一项或多项重要功能。封闭源代码的解决方案存在隐私问题,而且功能有限。开源的解决方案在开发时没有考虑到最终用户的需求,而且通常编写得不便于扩展、还缺乏同步性。ActivityWatch 已经制定了解决所有这些问题的计划,而且进展顺利。ActivityWatch——记录你所做的事情,让你知道自己是如何度过时间的。所有数据均由您安全控制。——出自《ActivityWatch》


开源项目趋势周刊第214期(20241020)

"星"推荐:CLIP(对比语言-图像预训练)是一个在各种(图像、文本)对上训练的神经网络。可以用自然语言指示它在给定图像的情况下预测最相关的文本片段,而无需直接对任务进行优化,这与 GPT-2 和 3 的零样本功能类似。我们发现,CLIP 在 ImageNet "zero-shot" 上的性能与原始 ResNet50 不相上下,而无需使用任何原始的 128 万个标注示例,从而克服了计算机视觉领域的几大挑战。——出自《CLIP》


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