"星"推荐：ParlAI 是一个 Python 框架，用于共享、训练和测试对话模型，包括开放域闲聊、任务导向对话和可视化问题解答。其目标是为研究人员提供：1）100 多个流行数据集可在同一地方使用相同的 API，其中包括 PersonaChat、DailyDialog......VQA、VisDial 和 CLEVR等；2）一系列广泛的参考模型--从检索基线到 Transformers；3）一大批经过预训练的模型，现成即可使用；4）与 Amazon Mechanical Turk 无缝集成，用于数据收集和人类评估；5）与 Facebook Messenger 集成，在聊天界面中将代理与人类连接；6）一大批助手，用于创建您自己的代理，并在多个任务中进行多任务训练；7）多模态，某些任务使用文本和图像。——出自《ParlAI》

"星"推荐：在保加利亚语中，“pára”的意思是 “蒸汽”。就像蒸汽是用来提供动力一样，您也可以使用 Para 为您的移动或网络应用程序后端提供动力。——出自《Para》

"星"推荐：CLIP（对比语言-图像预训练）是一个在各种（图像、文本）对上训练的神经网络。可以用自然语言指示它在给定图像的情况下预测最相关的文本片段，而无需直接对任务进行优化，这与 GPT-2 和 3 的零样本功能类似。我们发现，CLIP 在 ImageNet "zero-shot" 上的性能与原始 ResNet50 不相上下，而无需使用任何原始的 128 万个标注示例，从而克服了计算机视觉领域的几大挑战。——出自《CLIP》

神经搜索是以深度神经网络为动力的信息检索。许多以神经搜索为动力的应用程序是没有搜索框的 。例如，根据一些节拍检索动画；根据一些笑话找到最适合的备忘录；用 iPhone 的 LiDAR 相机扫描一张桌子，在宜家找到类似的家具。神经搜索系统实现了传统搜索所不能实现的功能：多/跨模式的数据检索。——出自《Jina》