nlp4han
中文自然语言处理工具集。更多信息参见Wiki
功能特性
- 断句
- 基于规则的中文断句器
- 分词
- 基于字的最大熵中文分词器
- 组合中文分词和词性标注器
- 词性标注
- 基准中文词性标注器
- 单步基于词的最大熵中文词性标注器
- 单步基于字的最大熵中文词性标注器
- 组合中文分词和词性标注器
- 基于HMM的中文词性标注器
- N元语言模型
- HMM模型
- 命名实体识别
- 基于字的命名实体识别
- 基于分词的命名实体识别
- 基于分词和词性标注的命名实体识别
- 组块/浅层句法分析
- 基于词的最大熵中文基本组块标注
- 基于词和词性的最大熵中文基本组块标注
- 组合中文词性标注和基本组块标注
- 基于SVM的中文组块标注
- 依存句法分析
- 基于最大生成树MST和最大熵的依存句法分析
- 基于转换的依存句法分析
- 短语结构（成分）句法分析
- 基于最大熵的短语结构（成分）句法分析
- 基于CKY的PCFG短语结构（成分）句法分析
- 中心词驱动的短语结构句法分析
- 基于隐藏标记的非词汇化短语结构句法分析
- 语义角色标注
- 基于最大熵的语义角色标注
- 指代消解
- 基于Hobbs算法的指代消解
- 情感分析
- 基于朴素贝叶斯的文档情感分析
- 基于规则和短语结构树的句子情感分析
- GUI工具
- 基于nlp4han功能实现的短语结构树编辑工具
更新日志
- 2018.12.16, 基于Hobbs算法的指代消解
- 2018.12, 基于隐藏标记的非词汇化短语结构句法分析
- 2018.11, 集成短语结构树编辑工具到nlp4han-tools，并使用nlp4han的中文分词、词性标注和句法分析功能。
- 2018.10, 基于SVM的中文组块标注
- 2018.9, 中心词驱动的短语结构句法分析
- 2018.7, 基于CKY的PCFG短语结构（成分）句法分析
- 2018.6, 基于转换的依存句法分析
- 2018.5, 基于朴素贝叶斯的文档情感分析, 基于规则和短语结构树的句子情感分析
- 2018.3, 基于最大熵的语义角色标注
- 2018.2, 基于最大熵的短语结构（成分）句法分析, HMM模型
- 2018.1, 基于最大生成树MST和最大熵的依存句法分析
- 2017.12, 组合中文词性标注和基本组块标注, N元语言模型
- 2017.11, 基于词和词性的最大熵中文基本组块标注, 基于词的最大熵中文基本组块标注
- 2017.10, 基于分词和词性标注的命名实体识别
- 2017.9, 基于分词的命名实体识别, 基于字的命名实体识别
- 2017.8, 基于HMM的中文词性标注器
- 2017.7, 组合中文分词和词性标注器
- 2017.6, 单步基于字的最大熵中文词性标注器
- 2017.5, 单步基于词的最大熵中文词性标注器
- 2017.4, 基准中文词性标注器
- 2017.3, 组合中文分词和词性标注器
- 2017.2, 基于字的最大熵中文分词器
- 2016.12, 基于规则的中文断句器