Diagrams
图表即代码
Diagrams 让你用 Python 代码绘制云系统架构。它的诞生是为了在没有任何设计工具的情况下对一个新的系统架构设计进行原型设计。你也可以描述或可视化现有的系统架构。Diagrams 目前支持主要的供应商，包括：AWS, Azure, GCP, Kubernetes, Alibaba Cloud, Oracle Cloud 等。它还支持内部节点、SaaS 和主要的编程框架和语言。
Diagram as Code 还允许你在任何版本控制系统中跟踪架构图的变化。
注意：它不控制任何实际的云资源，也不产生云的形成或地貌代码。它只是用于绘制云系统架构图。
Providers
开始使用
它需要Python 3.7或更高版本，请先检查你的Python版本。
它使用 Graphviz 来渲染图，所以你需要安装 Graphviz 来使用图。安装 Graphviz 后（或者已经有了），安装 diagrams。
macOS 用户如果使用 Homebrew，可以通过 brew install graphviz 下载 Graphviz。
# using pip (pip3) $ pip install diagrams # using pipenv $ pipenv install diagrams # using poetry $ poetry add diagrams
您可以从快速启动开始。查看指南了解更多详情，您还可以在这里找到所有可用节点列表。
Examples
| Event Processing | Stateful Architecture | Advanced Web Service |
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您可以在 examples 页面找到所有示例。
贡献
要对 diagram 做出贡献，请查看贡献指南。
如果你正在使用 diagram，请告诉我。我会把你添加到展示页面中。(我正在努力！) :)
谁在使用它？
Apache Airflow 是最流行的数据工作流协调器。Airflow 在其文档中使用 Diagrams 生成架构图。
Cloudiscovery 可帮助您分析云（AWS/GCP/Azure/Alibaba/IBM）账户中的资源。它允许您基于该图表库创建云资源地图分析图表，因此您可以使用 Cloudiscovery 绘制现有的云基础设施。
Airflow Diagrams 是一个 Airflow 插件，旨在通过图表轻松地将你的 Airflow DAGs 在 AWS、GCP、Azure 等供应商的服务层面可视化。
GitPitch 是技术会议、培训、开发人员倡导者和教育工作者的完美幻灯片解决方案。图解现在可以作为一个专门的云图标记小工具使用，因此你可以在会议、聚会和培训的任何幻灯片上直接使用图解。
其他语言
如果你熟悉 Go，你也可以使用 go-diagrams。
许可证
