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(deck.gl | 文档
WebGL2驱动，高性能的大规模数据可视化。为数据可视化提供经过测试的高性能图层，如散点图，圆弧，在GeoJSON中定义的几何图形等等。
安装
npm install --save deck.gl
使用deck.gl
deck.gl提供了大量的预打包可视化“图层”目录，包括 ScatterplotLayer, ArcLayer, TextLayer, GeoJsonLayer 等。 图层的输入通常是JSON对象的数组。每个层都提供高度灵活的API来自定义数据的呈现方式。
构建deck.gl ScatterplotLayer的示例：
import {ScatterplotLayer} from '@deck.gl/layers';
/**
* data is an array of object in the shape of:
* {
* "name":"Montgomery St. (MONT)",
* "address":"598 Market Street, San Francisco CA 94104",
* "entries":"43430",
* "exits":"45128",
* "coordinates":[-122.401407,37.789256]
* }
*/
const scatterplotLayer = new ScatterplotLayer({
id: 'bart-stations',
data: 'https://github.com/uber-common/deck.gl-data/blob/master/website/bart-stations.json',
getRadius: d => Math.sqrt(d.entries) / 100,
getPosition: d => d.coordinates,
getColor: [255, 228, 0],
});
Using deck.gl with React
import DeckGL from 'deck.gl';
<DeckGL width="100%" height="100%" longitude={-122.4} latitude={37.78} zoom={8} controller={true} layers={[scatterplotLayer]} />
Using deck.gl with Pure JS
import {Deck} from '@deck.gl/core';
const deck = new Deck({
container: document.body,
width: '100vw',
height: '100vh',
longitude: -122.4,
latitude: 37.78,
zoom: 8,
controller: true,
layers: [scatterplotLayer]
});
在hello-world示例 中还使用webpack2 和browserify 显示了端到端deck.gl用法的最小设置，因此您可以选择您喜欢或更熟悉的捆绑器。
要了解如何通过deck.gl repo附带的许多示例使用deck.gl，请克隆最新版本分支：
git clone -b 6.2-release --single-branch https://github.com/uber/deck.gl.git
有关最新信息，请参阅我们的API文档
