从零开始写分布式数据库
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第一章 概论
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第二章 基础知识
- [数据库的隔离级别]
- [select for update or not]
- [分布式系统的 CAP 理论]
- Google Spanner 简介
- Google F1 简介
- [HBase 简介]
- Google percolator 事务模型
- Yahoo 的 omid 事务模型
- [TiDB 的分布式事务模型]
- TiDB 的源码介绍
- 如何参与 TiDB 开源项目
- 如何添加新的 key value 存储引擎
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第三章 SQL解析
- [词法分析与 golex 用法]
- [语法分析与 goyacc 用法]
- [解析整个语句的执行流程]
- 案例：为 TiDB 添加一个新的函数
- [案例：为 TiDB 添加一个语句]
- [思考：如何支持 json/protocol buffer]
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第四章 MySQL 协议支持
- [协议概述]
- [如何用 wireshark 来辅助调试]
- [Request 格式]
- [Response 格式]
- [Prepare 语句支持]
- [TiDB 代码分析]
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第五章 执行计划优化
- [基于规则的优化]
- [基于开销分析的优化]
- [分布式/并行优化]
- [延迟计算]
- [案例分析：FoundationDB, Apache Phoenix]
- [案例分析：Google F1, GreenPlum]
- [TiDB 优化器代码分析]
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第六章 分布式 SQL 数据库的异步 Schema 变更
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第七章 高级
- Hybird logical clocks
- [深入分析 Spanner 那些相关的论文]
- [一些新的论文和技术讨论]
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第八章 实现一个分布式 key-value 引擎
- [raft 协议介绍]
- [TiKV 的 raft 实现]
- [聊聊 Google Spanner]
- [TiKV 系统架构]
- [TiKV 实现实现跨数据中心容灾]
- [TiKV 如何实现自动扩容]
- [TiKV 分布式事务实现]
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第九章 如何测试分布式系统
- [大话测试]
- [用 Jepsen 模拟网络分区,延迟]
- [用 Namazu 实现 fault injection]
- Fuzz test
