"星"推荐：Garden 是一个将快速开发、测试和 DevOps 自动化结合到一个平台的工具。它是为开发在 Kubernetes 上运行的应用程序的团队和编写基础设施即代码的 DevOps 工程师设计的。使用 Garden，你可以：1）利用智能缓存和实时重载进行测试和开发。2）构建容器镜像，并在编写过程中自动将其推送到任何数量的注册机构。3）使用远程 Kubernetes 集群作为你的开发环境与开发人员命名空间。4）在一个文件（或许多文件）中声明你的整个堆栈，包括如何构建、部署和测试从基础设施到应用代码。——出自《Garden》

"星"推荐：Ray 是将 Python 和人工智能应用程序从笔记本电脑扩展到集群的统一方法。有了 Ray，您可以将相同的代码从笔记本电脑无缝扩展到集群。Ray 设计为通用型，这意味着它可以高效运行任何类型的工作负载。如果您的应用程序是用 Python 编写的，您就可以使用 Ray 进行扩展，而无需其他基础设施。——出自《Ray》

"星"推荐：RosarioSIS 集学生人口统计资料、成绩、日程安排、出勤、学生账单、纪律和餐饮服务模块于一体，适用于学校管理。该系统主要针对幼儿园至十二年级的学校设计，也可轻松适用于任何教育机构（学院、大学、研究院或研究所）。——出自《RosarioSIS》

"星"推荐：Cosmopolitan Libc 使 C 语言成为一种一次性运行的语言，就像 Java，只不过它不需要解释器或虚拟机。相反，它重新配置了 GCC 和 Clang，以输出一种 POSIX 认可的多语言格式，在 Linux + Mac + Windows + FreeBSD + OpenBSD + NetBSD + BIOS 上原生运行，并具有最好的性能和最小的占用空间。——出自《Cosmopolitan》

TF 量化金融库提供了高性能组件，利用了 TensorFlow 的硬件加速支持和自动微分。该库的结构分为三层：基础数学方法、中层方法和特定的定价模型及和其他量化金融的具体工具。每一层都会有许多可以独立于高层组件运行的例子。—出自《TF Quant Finance》

星推荐：Devtron 通过一个直观的 Web 界面与微服务生命周期内的产品进行深度整合，即 CI、CD、安全、成本、调试和可观察性。其CI/CD 与 GitOps 集成用于自动构建和部署；与Clair无缝集成，进行映像漏洞扫描；与ArgoCD集成，实现持续部署；与Grafana无缝集成，在仪表盘上提供连续的应用指标……—出自《Devtron》

星推荐：VidGear 是一个跨平台的高性能框架，它为用 Python 构建复杂的实时媒体应用提供了一个一站式的视频处理解决方案。它可以实时读取、写入、处理、发送和接收各种设备的视频文件/帧/流。—出自《VidGear》

星推荐：其目标是创建一个单一的、灵活的、用户友好的工具包，可用于轻松开发最先进的语音技术，包括用于语音识别、说话人识别、语音增强、语音分离、语言识别、多麦克风信号处理等系统。—出自《SpeechBrain》

星推荐：Goobi 允许你对可自由定义的生产流程进行建模、管理和监督，许多机构每天都在使用它来处理创建数字图书馆的所有步骤。这些步骤包括从图书馆目录中导入数据，扫描和基于内容的索引，以及以流行的标准化格式进行结果的数字展示和交付。—出自《Goobi workflow》

它包含了搜索任意大小的向量集合的算法，其中包括那些可能不适合 RAM 的向量。它还包含用于评估和参数调优的支持代码。它是用 C++ 编写的，带有完整的 Python 包装器(版本2和3)。一些最有用的算法是在 GPU 上实现的。——出自《Faiss》

它是管理你所有数据集成管道的开放平台。它的设计是为了解决100%的管道需求。通过预建或定制的连接器在几分钟内复制您的数据。而且，你的数据保存在你的云里。完全控制你的数据和数据传输的成本。——出自《Airbyte》