它包含了搜索任意大小的向量集合的算法，其中包括那些可能不适合 RAM 的向量。它还包含用于评估和参数调优的支持代码。它是用 C++ 编写的，带有完整的 Python 包装器(版本2和3)。一些最有用的算法是在 GPU 上实现的。——出自《Faiss》

如何使用简单的值类型管理应用程序的状态，并在多个屏幕上共享状态，以便一个屏幕上的变化可以立即在另一个屏幕上观察到。如何将大型特性分解为更小的组件，这些组件可以被提取为它们自己的、独立的模块，并很容易地粘在一起形成特性。如何让应用程序的某些部分以最可测试和最容易理解的方式与外部世界对话......——出自《Swift可组合架构》

这是一个基于神经网络的 PyTorch 实现的用户友好型时间序列预测工具。测试结果表明，NeuralProphet 在一组生成的时间序列上产生了与 Facebook Prophet 质量相当或更高的可解释性预测组件。对于短期到中期的预测，将预测精度提高了 55% 到 92%。——出自《NeuralProphet》

一个端到端的解决方案，包括登录、注册、用户和会话管理，没有 OAuth 协议的所有复杂性。它是 Auth0 或 AWS Cognito 等专有登录提供商的开放核心替代方案，易于实施，安全性更高，可扩展性强。——出自《SuperTokens》

它是管理你所有数据集成管道的开放平台。它的设计是为了解决100%的管道需求。通过预建或定制的连接器在几分钟内复制您的数据。而且，你的数据保存在你的云里。完全控制你的数据和数据传输的成本。——出自《Airbyte》