开源项目趋势周刊第235期(20250317)
"星"推荐:起初,机器在黑暗中学习,数据科学家在虚无中努力解释它们。InterpretML 是一个开源软件包,它将最先进的机器学习可解释性技术整合在一起。有了这个软件包,你就可以训练可解释的玻璃箱模型并解释黑箱系统。InterpretML 可帮助您理解模型的全局行为,或理解单个预测背后的原因。——出自《InterpretML》
"星"推荐:起初,机器在黑暗中学习,数据科学家在虚无中努力解释它们。InterpretML 是一个开源软件包,它将最先进的机器学习可解释性技术整合在一起。有了这个软件包,你就可以训练可解释的玻璃箱模型并解释黑箱系统。InterpretML 可帮助您理解模型的全局行为,或理解单个预测背后的原因。——出自《InterpretML》
"星"推荐:CLIP(对比语言-图像预训练)是一个在各种(图像、文本)对上训练的神经网络。可以用自然语言指示它在给定图像的情况下预测最相关的文本片段,而无需直接对任务进行优化,这与 GPT-2 和 3 的零样本功能类似。我们发现,CLIP 在 ImageNet "zero-shot" 上的性能与原始 ResNet50 不相上下,而无需使用任何原始的 128 万个标注示例,从而克服了计算机视觉领域的几大挑战。——出自《CLIP》
"星"推荐:简化 GitHub 界面并增加实用功能的浏览器扩展。——出自《Refined GitHub》
"星"推荐:Hoppscotch 是一款轻量级、基于 web 的 API 开发套件。它从一开始就考虑到了易用性和可访问性,以简约、不显眼的用户界面为 API 开发人员提供所需的所有功能。——出自《Hoppscotch》
"星"推荐:它的主要功能是对视频和音频文件进行无损修剪和剪切,通过粗剪从摄像机、GoPro、无人机等设备上获取的大型视频文件,极大地节省了空间。它能让你快速提取视频中的精彩部分,丢弃数 GB 的数据,而无需进行缓慢的重新编码,从而降低质量。你也可以在视频中添加音乐或字幕,而无需编码。由于 FFmpeg 功能强大,几乎可以直接复制数据,因此一切都非常快。——出自《LosslessCut》
"星"推荐:txiki.js 是一款小巧而强大的 JavaScript 运行时。它建立在巨人的肩膀上:使用 QuickJS 作为 JavaScript 引擎,libuv 作为平台层,wasm3 作为 WebAssembly 引擎,curl 作为 HTTP/WebSocket 客户端。它以 ECMAScript 2020 为目标,实现了许多web平台功能。——出自《txiki.js》
"星"推荐:Frida 是面向开发人员、逆向工程师和安全研究人员的动态检测工具包。Frida的核心是用C编写的,并将QuickJS注入目标进程,在那里,您的JS可以完全访问内存、挂钩函数甚至调用进程内的本地函数来执行。—出自《Frida》
星推荐:Terrascan 是一个用于基础设施即代码的静态代码分析器。它可以集成到开发管道的许多工具中。当集成到一个工具中时,漏洞扫描会作为提交或构建过程的一部分自动进行。它可以在开发者的笔记本电脑、SCM(如 GitHub)和 CI/CD 服务器(如 ArgoCD 和 Jenkins)上运行。它也有一个内置的 Kubernetes 的准入控制器。—出自《Terrascan》
星推荐:构思管理、战略方法、路线图规划、团队任务管理,Leantime 是一个精益的开源项目管理系统,适用于初创企业和创新者,用 PHP、Javascript 和 MySQL 编写。—出自《Leantime》
星推荐:Shairport Sync 是一个用于 Linux 和 FreeBSD 的 AirPlay 音频播放器。它可以播放从苹果设备和 AirPlay 来源的音频流,如 OwnTone(以前是 forked-daapd)。它可以通过 MQTT、一个类似 MPRIS 的接口和 D-Bus 与其他应用程序对接。—出自《Shairport Sync》
星推荐:Know Streaming 是一套云原生的 Kafka 管控平台,脱胎于众多互联网内部多年的 Kafka 运营实践经验,专注于Kafka运维管控、监控告警、资源治理、多活容灾等核心场景。通过平台化、可视化、智能化建设,方便了用户和运维人员的日常使用。—出自《Know Streaming》
星推荐:QcoDeS 是一个基于 Python 的数据采集框架,由哥本哈根/代尔夫特/悉尼/微软量子计算联盟开发。其目标是为物理学实验提供一个通用的框架。—出自《QcoDeS》。