Latest posts

开源项目趋势周刊第184期(20240324)

"星"推荐:Garden 是一个将快速开发、测试和 DevOps 自动化结合到一个平台的工具。它是为开发在 Kubernetes 上运行的应用程序的团队和编写基础设施即代码的 DevOps 工程师设计的。使用 Garden,你可以:1)利用智能缓存和实时重载进行测试和开发。2)构建容器镜像,并在编写过程中自动将其推送到任何数量的注册机构。3)使用远程 Kubernetes 集群作为你的开发环境与开发人员命名空间。4)在一个文件(或许多文件)中声明你的整个堆栈,包括如何构建、部署和测试从基础设施到应用代码。——出自《Garden》


开源项目趋势周刊第168期(20231203)

"星"推荐:它是一款出色的 Windows 搜索工具,允许您使用文本、正则表达式、XPath 和拼音查询在文本文件、Word、Excel 和 PowerPoint 文档、PDF 和归档文件中进行搜索。dnGrep 包括搜索和替换、整个文件预览、文件资源管理器中的右键搜索等功能。——出自《dnGrep》


开源项目趋势周刊第139期(20230514)

"星"推荐:Closure Templates 提供了一种简单的方法来为你的应用程序的用户界面建立 HTML 片段,并帮助你将应用逻辑与显示分开。它与 JavaScript 或 Java 一起工作。你可以编写一个模板,并在你的客户端和服务器端代码之间共享它。它被编译成高效的 JavaScript 函数,以获得最大的客户端性能。Closure Templates 被广泛用于一些世界上最大的网络应用,包括 Gmail 和 Google Docs。—出自《Closure Templates》


Open Source Project Hot List Issue 127

"星"推荐:Frida 是面向开发人员、逆向工程师和安全研究人员的动态检测工具包。Frida的核心是用C编写的,并将QuickJS注入目标进程,在那里,您的JS可以完全访问内存、挂钩函数甚至调用进程内的本地函数来执行。—出自《Frida》


Open Source Project Hot List Issue 115

星推荐:Hanami 是一个现代 Ruby Web 框架,它具备:快速的响应时间;功能齐全而轻量;默认安全;简单而高效。如果你正在寻找新的方法来构建可维护的、安全的、更快的和可测试的 Ruby 应用程序,Hanami 正是为像你这样的人建立的。—出自《Hanami》


Open Source Project Hot List Issue 103

星推荐:Hugo PaperMod 是一个基于 hugo-paper 的主题。这个项目的目标是为 og 主题增加更多的功能和定制。主题包含的演示源代码在 exampleSite分支。该演示包括很多关于安装、功能和其他一些东西的文档。演示站拜读了,感觉正像README中讲的那样——快速、流畅、平滑、响应(Fast|Fluent|Smooth|Responsive)!这套模板比较适合程序员使用。—出自《Hugo PaperMod》


Open Source Project Hot List Issue 102

星推荐:TDengine 是 GNU AGPL v3.0 下的开源大数据平台,为物联网(IoT)、车联网、工业物联网以及IT基础设施和应用监控而设计和优化。除了快10倍的时间序列数据库,它还提供了缓存、流计算、消息队列和其他功能,以降低开发和运营的复杂性和成本。—出自《TDengine》


Open Source Project Hot List Issue 98

星推荐:EMBA 被设计为渗透测试人员的核心固件分析工具。它支持完整的安全分析过程,从固件提取过程开始,通过仿真进行静态分析和动态分析,最后生成报告。EMBA自动发现固件中可能存在的薄弱点和漏洞。例如,不安全的二进制文件、旧的和过时的软件组件、潜在的脆弱脚本或硬编码密码。—出自《EMBA》


Open Source Project Hot List Issue 96

星推荐:Demucs 音源分离——这是 Demucs(v3)的第3个版本,以混合音源分离为特色。它基于 U-Net 卷积架构,灵感来自 Wave-U-Net。Demucs 是目前唯一支持真正的端到端混合模型训练的模型,在各域之间共享信息,而不是训练后的模型混合。—出自《Demucs》


Open Source Project Hot List Issue 95

星推荐:VidGear 是一个跨平台的高性能框架,它为用 Python 构建复杂的实时媒体应用提供了一个一站式的视频处理解决方案。它可以实时读取、写入、处理、发送和接收各种设备的视频文件/帧/流。—出自《VidGear》


Open Source Project Hot List Issue 94

星推荐:得益于 Tendis 存储版的设计和内部优化,Redis 和 Tendis 存储版可以一起工作成为 Tendis 冷热混合存储。混合存储区非常适用于 KV 存储场景,并平衡了性能和成本。对于 Redis,占用大量存储空间的冷数据降冷后可以最多减少80%的成本,同时保证热数据在 Redis 的访问性能。—出自《Tendis》


To the top