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开源项目趋势周刊第174期(20240114)

"星"推荐:Ray 是将 Python 和人工智能应用程序从笔记本电脑扩展到集群的统一方法。有了 Ray,您可以将相同的代码从笔记本电脑无缝扩展到集群。Ray 设计为通用型,这意味着它可以高效运行任何类型的工作负载。如果您的应用程序是用 Python 编写的,您就可以使用 Ray 进行扩展,而无需其他基础设施。——出自《Ray》


Open Source Project Hot List Issue 111

星推荐:Terrascan 是一个用于基础设施即代码的静态代码分析器。它可以集成到开发管道的许多工具中。当集成到一个工具中时,漏洞扫描会作为提交或构建过程的一部分自动进行。它可以在开发者的笔记本电脑、SCM(如 GitHub)和 CI/CD 服务器(如 ArgoCD 和 Jenkins)上运行。它也有一个内置的 Kubernetes 的准入控制器。—出自《Terrascan》


Open Source Project Hot List Issue 110

星推荐:构思管理、战略方法、路线图规划、团队任务管理,Leantime 是一个精益的开源项目管理系统,适用于初创企业和创新者,用 PHP、Javascript 和 MySQL 编写。—出自《Leantime》


Open Source Project Hot List Issue 85

星推荐:Diagrams 让你用 Python 代码绘制云系统架构。它的诞生是为了在没有任何设计工具的情况下建立一个新的系统架构的原型。你也可以对现有的系统架构进行描述或可视化。—出自《Diagrams》


Open Source Project Hot List Issue 83

星推荐:使用 Fluid Framework 构建的应用程序在服务器上不需要任何自定义代码,就可以实现复杂的数据同步场景,比如跨文本编辑器的实时输入。客户端开发人员可以专注于客户体验,同时让 Fluid 完成保持数据同步的工作。—出自《Fluid Framework》


Open Source Project Hot List Issue 82

星推荐:Zato 是一个用 Python 编写的开源 ESB 和应用服务器。按照设计,它用于构建后端应用程序(即仅是 API)和在 SOA 中整合系统。—出自《Zato》


Open Source Project Hot List Issue 81

星推荐:Apache InLong(应龙)是一个一站式海量数据集成框架,提供自动、安全、可靠和高性能的数据传输能力,同时支持批和流,方便业务构建基于流式的数据分析、建模和应用。—出自《Apache InLong》


Open Source Project Hot List Issue 80

星推荐:我们的重点是为 Java 开发人员提供他们在 JVM 上设计、实现和运行业务流程和工作流所需的工具。尽管如此,我们还希望将流程引擎技术提供给非 Java 开发人员。这就是为什么 Camunda 平台还提供了一个 REST API,允许您构建连接到远程进程引擎的应用程序。—出自《Camunda Platform》


Open Source Project Hot List Issue 79

星推荐:在现代云计算中,存储的价格往往主导着所有计算资源的价格。对象存储的成本比连接到计算节点的本地磁盘的成本低得多。此外,对象存储往往比节点本身更可靠。为了这些目的,我们创建了影子索引(Shadow Indexing),使我们能够利用第四级数据中心的99.995%的保证可靠性。——出自《Redpanda》


Open Source Project Hot List Issue 78

星推荐:Gravitee.io API 管理是一个灵活的、轻量级的、快速的开源解决方案,帮助您的组织控制谁、何时以及如何访问您的 API。轻松地管理你的 API 的生命周期。——出自《Gravitee.io API Management》


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