LBANN 通过领域分解提供模型并行加速，以优化网络训练的强大扩展性。它还允许将模型并行性与数据并行性和集合训练方法结合起来，用大量的数据训练大型神经网络。除了传统的监督学习之外，LBANN 还支持最先进的训练算法，如无监督、自监督和对抗性（GAN）训练方法。——出自《LBANN》

通过强大的抽象层，Spinnaker 提供了引人注目的工具，使开发人员能够从提交到交付拥有自己的应用程序代码。作为最成熟和最广泛生产的连续交付平台，Spinnaker 可以将 Netflix、谷歌、Microsoft 和 Amazon 的专业知识应用到您的 SDLC 中。——出自《Spinnaker》