LBANN 通过领域分解提供模型并行加速，以优化网络训练的强大扩展性。它还允许将模型并行性与数据并行性和集合训练方法结合起来，用大量的数据训练大型神经网络。除了传统的监督学习之外，LBANN 还支持最先进的训练算法，如无监督、自监督和对抗性（GAN）训练方法。——出自《LBANN》

与 Next.js 不同，alephj .js 不需要 webpack 或其他捆绑器，因为它使用 ESM 导入语法。每个模块只需要编译一次，然后缓存到磁盘上。当一个模块发生变化时，Aleph.js 只需要重新编译那个单独的模块。每次进行更改都不会浪费时间重新打包。这与使用 React Fast Refresh 的 HMR(热模块替换)一起可以在浏览器中实现即时更新。——出自《Alephj .js》

Smile 是一个快速而全面的机器学习、NLP、线性代数、图形、插值和可视化系统，采用 Java 和 Scala。通过先进的数据结构和算法，Smile 提供了先进的性能。——出自《Smile》

Octant 是一个供开发人员了解应用程序如何在 Kubernetes 集群上运行的工具。它的目标是成为开发人员工具箱的一部分，以获得洞察和处理 Kubernetes 中发现的复杂性。——出自《Octant》

通过强大的抽象层，Spinnaker 提供了引人注目的工具，使开发人员能够从提交到交付拥有自己的应用程序代码。作为最成熟和最广泛生产的连续交付平台，Spinnaker 可以将 Netflix、谷歌、Microsoft 和 Amazon 的专业知识应用到您的 SDLC 中。——出自《Spinnaker》

当涉及到较大的实际应用时，Solid 在组件上几乎没有开销（更像是一个 VDOM 库，而不是一个 Reactive 库）。因此，它的扩展性非常好。Solid 的编译器在管理摇树优化方面做得很好，它的代码库和渲染器一样建立在强大的原语基础上，使得运行时很小，并且完全可伸缩。——出自《Solid UI Library》

Core 的主要职责是在连接的智能手机应用程序和车辆 HMI 之间路由消息。它可以通过各种传输协议将智能手机连接到车辆的头部单元。一旦建立了连接，Core 就会发现兼容的应用程序，并将其显示给驾驶员，以便通过语音或显示屏进行交互。——出自《SmartDeviceLink (SDL)》

它将久经考验的 SOA 最佳实践与现代 API 管理原则相结合，以解决与 API 供应、治理和集成相关的各种企业挑战。管理 API 从摇篮到坟墓的生命周期；监控 API 使用情况和性能......——出自《WSO2 API Manager》

LessPass 与你在互联网上能找到的其他密码管理器不同，因为：1）它可以完全脱机操作，不需要数据库。2）它不需要同步你的设备。3）它是开源的（源代码可以被审计）。——出自《LessPass》

ChaosBlade 是一款遵循混沌工程原理和混沌实验模型的实验注入工具，帮助企业提升分布式系统的容错能力，并且在企业上云或往云原生系统迁移过程中业务连续性保障。——出自《Chaosblade》

EXR 文件格式是电影行业的专业级图像存储格式。OpenEXR 项目的目标是保持 EXR 格式的可靠性和现代性，并保持其作为娱乐内容创作的首选图像格式的地位。——出自《OpenEXR》

我们已经厌倦了手工编辑 VCL，将它们存储在版本控制下，并等待 puppet 发布它们。随着我们 SOA 架构的发展，我们发现自己越来越频繁地使用它。所以我们写了 VaaS。现在，每个团队都可以自己管理其服务的后端。而且他们不需要等待30分钟，让 puppet 来分发变化。它被立即应用在所有 Varnish 服务器上。——出自《VaaS》