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开源项目趋势周刊第223期(20241222)

"星"推荐:Orion 是一个机器学习库,用于无监督时间序列异常检测。此类信号由各种系统产生,例如:卫星产生的遥测数据、风力涡轮机发出的信号,甚至股票市场的价格行情。对于给定的时间序列数据,我们提供了许多经过“验证”的时间序列数据。ML管道(又名 Orion 管道)可以识别罕见的模式并将其标记出来供专家审查。——出自《Orion》


开源项目趋势周刊第222期(20241215)

"星"推荐:在您的桌面上测试流 API。您发送、监控和测试 RESTful、gRPC、GraphQL、Websocket、OpenAPI、WebRTC、Webhooks 和流 API 请求的一站式工具。现在还提供压力测试和模拟功能!——出自《Swell》


开源项目趋势周刊第221期(20241208)

"星"推荐:D-Tale 结合了 Flask 后端和 React 前端,为您带来查看和分析 Pandas 数据结构的简便方法。它与 ipython 笔记本和 python/ipython 终端无缝集成。目前,该工具支持 DataFrame、Series、MultiIndex、DatetimeIndex 和 RangeIndex 等 Pandas 对象。——出自《D-Tale》


开源项目趋势周刊第220期(20241201)

"星"推荐:DbGate 是一款跨平台数据库管理器——最聪明的 SQL+noSQL 数据库客户端。它设计得简单易用,在同时处理多个数据库时也很有效。但它也有许多高级功能,如模式比较、可视化查询设计器、图表可视化或批量导出和导入。——出自《DbGate》


开源项目趋势周刊第218期(20241117)

"星"推荐:大多数时间追踪工具都缺少一项或多项重要功能。封闭源代码的解决方案存在隐私问题,而且功能有限。开源的解决方案在开发时没有考虑到最终用户的需求,而且通常编写得不便于扩展、还缺乏同步性。ActivityWatch 已经制定了解决所有这些问题的计划,而且进展顺利。ActivityWatch——记录你所做的事情,让你知道自己是如何度过时间的。所有数据均由您安全控制。——出自《ActivityWatch》


开源项目趋势周刊第217期(20241110)

"星"推荐:它可遍历任何 JavaScript、TypeScript、LiveScript 或 CoffeeScript 项目中的依赖关系,并:1)根据(您自己的)规则验证它们;2)以文本或图形形式报告违反规则的情况。此外,它还能生成各种输出格式的依赖关系图,包括可以贴在墙上给奶奶留下深刻印象的炫酷可视化图。——出自《Dependency cruiser》


开源项目趋势周刊第216期(20241103)

"星"推荐:Potree 是一款基于 WebGL 的免费开源点云渲染器,适用于大型点云。它基于维也纳工业大学 Scanopy 项目以及、GCD 博士学院的 Harvest4D 项目和 Superhumans 等研究项目。——出自《Potree》


开源项目趋势周刊第214期(20241020)

"星"推荐:CLIP(对比语言-图像预训练)是一个在各种(图像、文本)对上训练的神经网络。可以用自然语言指示它在给定图像的情况下预测最相关的文本片段,而无需直接对任务进行优化,这与 GPT-2 和 3 的零样本功能类似。我们发现,CLIP 在 ImageNet "zero-shot" 上的性能与原始 ResNet50 不相上下,而无需使用任何原始的 128 万个标注示例,从而克服了计算机视觉领域的几大挑战。——出自《CLIP》


开源项目趋势周刊第213期(20241013)

"星"推荐:符合标准——goldmark 完全符合最新的 CommonMark 规范。可扩展——您想在 Markdown 中添加 @username 引用语法吗?您可以在 goldmark 中轻松实现。高性能——goldmark 的性能与 Cmark 不相上下(Cmark 是用 C 语言编写的CommonMark 参考实现)。稳健——goldmark 可通过 go test --fuzz 进行测试。内置扩展——goldmark 随附了常用的扩展,如表格、删除线、任务栏等。——出自《goldmark》


开源项目趋势周刊第212期(20241006)

"星"推荐:Typer 是一个用于构建 CLI 应用程序的库,用户会喜欢使用它,开发人员也会喜欢创建它。它基于 Python 类型提示。它还是一个运行脚本的命令行工具,可自动将脚本转换为 CLI 应用程序。——出自《Typer》


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