这是 Go aah 框架介绍的第 4 篇，我将结合一个官方实例（Example - Form based Auth），来介绍如何使用 aah 框架来开发安全的 Web 应用；并实现将这个例子的后端存储迁移到 MySQL 数据库，以寻求在 aah 应用中更好地集成数据库的实践方法。20220302 增加编辑用户功能。20220312 实现动态权限更新。

aah 框架该如何集成数据库呢？这里提供了在 aah 框架集成 ORM 的思路和基于 SQLBoiler 的具体实现，增加了1个简单监测数据库运行状态的方法。

它是一个最小资源占用的文档（图片、pdf、docx、eml）清理、解析和提取工具链。它为分析师、数据科学家和开发人员提供了结构清晰、标签丰富的信息集，可用于数据输入和文档分析、自动化、归档和许多其他应用程序。——出自《Parsr》

为您的服务台提供一个中央枢纽。一个强大而简便的系统，用于跟踪、优先处理和解决客户支持问题。——出自《Peppermint》

这篇教程中基于 aah 框架实现了一个 REST API 形式的 CRUD 应用服务，采取 “IN-MEMORY” store 存储而不是数据库存储方式，简化了程序结构和数据处理的复杂度，真正地让你在几分钟之内就可以搭建好一个后端服务。20220213 新增 Svelte Web 前端应用。20220219 增加 SQLBoiler 存储库及简单示例。

Czkawka（tch-kav-ka，打嗝）是一个简单、快速、免费的应用程序，可以从你的电脑中删除不必要的文件（重复文件、空文件夹、空文件、类似图像等）。它是用 Rust 写的，它的目标是成为比用 Python 写的 FSlint 或 DupeGuru 更快的替代品。——出自《Czkawka》

这是一款高性能 POSIX 文件系统，针对云原生环境特别优化设计，在 Apache 2.0 开源协议下发布。它可以简单方便地将海量云存储直接连接到大数据、机器学习、人工智能以及已经投入生产环境的各种应用平台，无需修改代码，就可以像使用本地存储一样高效地使用海量云存储。——出自《JuiceFS》

文件内容搜索我希望做到 “随用随开，用完即走”！就像 Linux 下的 grep 一样，好用，有效！在这里，对 Linux 和 Windows 下类似 grep 的搜索工具软件做了一个简单地梳理。

最新深度学习 NLP 研究的第一个生产级版本。100%开源，包括预先训练的模型和管道；原生可扩展性：唯一在 Apache Spark 上原生构建的 NLP 库动态链接器；多种语言：完全支持Python、Scala和Java。——出自《Spark NLP》

它利用 Unicorn 来模拟 CPU 指令，但可以理解操作系统：它有可执行格式的加载器（目前为 PE、MachO 和 ELF），动态链接器，系统调用和 IO 处理程序。由于这个原因，Qiling 可以运行可执行的二进制文件，而不需要其原生的操作系统。——出自《Qiling高级二进制仿真框架》

神经搜索是以深度神经网络为动力的信息检索。许多以神经搜索为动力的应用程序是没有搜索框的 。例如，根据一些节拍检索动画；根据一些笑话找到最适合的备忘录；用 iPhone 的 LiDAR 相机扫描一张桌子，在宜家找到类似的家具。神经搜索系统实现了传统搜索所不能实现的功能：多/跨模式的数据检索。——出自《Jina》

它包含了搜索任意大小的向量集合的算法，其中包括那些可能不适合 RAM 的向量。它还包含用于评估和参数调优的支持代码。它是用 C++ 编写的，带有完整的 Python 包装器(版本2和3)。一些最有用的算法是在 GPU 上实现的。——出自《Faiss》